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公开(公告)号：CN112733170B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110045561.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及数据收集信任与安全领域，具体是一种基于证据序列提取的主动信任评估方法。该方法可应用于城市数据收集中实现对移动数据收集设备的信任评估，帮助系统选择高质量的数据提供者从而最大化收益。本发明方法下，系统一方面派遣无人机去访问关键监测点获取样本数据，从而实现对移动数据收集者的主动验证信任；另一方面基于历史通信交互推断移动数据收集者的被动交互信任。然后，对两项信任加权得到综合信任，并根据综合信任值对该次记录标签化处理并存储。最后，通过提取多条有效信任证据序列，并基于它们的序列因子与时间因子计算出归一化的信任值。采用本发明方法后，系统可以准确地检测出恶意攻击者，有效提升安全性
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公开(公告)号：CN109672626B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910017475.4
申请日：2019-01-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/2441 , H04L47/30 , H04L47/50 , H04L47/625 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种基于排队延迟利用的服务聚合方法。该方法可应用于数据密集型服务网络中解决当前因移动设备和网络流量迅速增长所造成的排队延迟过大和传输负载过重的问题。本发明方法利用数据包在路由节点转发队列内的排队延迟进行服务聚合，并将多个数据包处理融合封装成可供用户直接调用的服务缓存在路由节点存储空间。在本发明方法下，数据中心的服务聚合和部分请求分散给路由节点处理，从而实现数据处理从中心式向边缘化的转移。相比于已有的通信方案，本发明方法可使得网络在保证原有延迟性能的基础上，有效减少传输数据量，降低数据中心的工作负载。
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公开(公告)号：CN114599077A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210229398.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流预测的占空比自适应调整方案。无线传感器网络中的节点可分为热区节点和非热区节点。热区节点承担了网络当中大部分接收和转发工作，因此这一部分的节点剩余能量很少，采用改进的接收方发起的数据接收模式，其占空比采用更小的占空比并按需使用。非热区节点相较于热区节点有较多能量剩余，因此通过预测其剩余能量以及需要处理的数据包个数来适当增加占空比。依据节点所处网络位置的不同而采用不同的介质访问控制协议实现提高网络寿命、降低网络延迟的双重目的。
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公开(公告)号：CN109672626A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910017475.4
申请日：2019-01-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/835 , H04L12/851 , H04L12/863 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于排队延迟利用的服务聚合方法。该方法可应用于数据密集型服务网络中来解决当前因移动设备和网络流量迅速增长所造成的排队延迟过大和传输负载过重问题。本发明方法利用数据包在节点转发队列中的等待时间进行数据处理，并将队列内多个数据包处理融合后，合成为可供用户直接调用的服务，将服务缓存在路由节点存储空间。在本发明方法下，数据中心的服务合成和部分请求分散给路由节点处理，从而实现数据处理从中心式向边缘化的转移。相比于已有的通信方案，本发明方法可使得网络在保证原有延迟性能的基础上，有效减少传输数据量，降低数据中心的工作负载。
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公开(公告)号：CN114599077B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210229398.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04W52/02 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流预测的占空比自适应调整方法。无线传感器网络中的节点可分为热区节点和非热区节点。热区节点承担了网络当中大部分接收和转发工作，因此这一部分的节点剩余能量很少，采用改进的接收方发起的数据接收模式，其占空比采用更小的占空比并按需使用。非热区节点相较于热区节点有较多能量剩余，因此通过预测其剩余能量以及需要处理的数据包个数来适当增加占空比。依据节点所处网络位置的不同而采用不同的介质访问控制协议实现提高网络寿命、降低网络延迟的双重目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114666880B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210256517.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种减少延迟敏感无线传感网络中端到端延迟的方法。周期性休眠唤醒机制会引发很大的端到端延迟，这对延迟敏感无线传感网络来说是致命的。本发明提出了一种根据剩余能量系数提高远基站区域节点占空比和传输半径的方法。远基站区域节点综合考虑自身剩余能量和端到端延迟后得到一个剩余能量系数ε。ε会将节点的剩余能量划分为两部分，一部分用于提高占空比，另一部分用于扩大传输半径。实验结果表明此时得到的占空比和传输半径的值是使得端到端延迟最优的值。对于节点剩余能量的充分利用，提高了网络的能量利用率。近基站节点保持初始的占空比和传输半径不变，保证了网络寿命。
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公开(公告)号：CN114666880A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210256517.1
申请日：2022-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种减少延迟敏感无线传感网络中端到端延迟的方法。周期性休眠唤醒机制会引发很大的端到端延迟，这对延迟敏感无线传感网络来说是致命的。本发明提出了一种根据剩余能量系数提高远基站区域节点占空比和传输半径的方法。远基站区域节点综合考虑自身剩余能量和端到端延迟后得到一个剩余能量系数ε。ε会将节点的剩余能量划分为两部分，一部分用于提高占空比，另一部分用于扩大传输半径。实验结果表明此时得到的占空比和传输半径的值是使得端到端延迟最优的值。对于节点剩余能量的充分利用，提高了网络的能量利用率。近基站节点保持初始的占空比和传输半径不变，保证了网络寿命。
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公开(公告)号：CN112733170A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110045561.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及数据收集信任与安全领域，具体是一种基于证据序列提取的主动信任评估方法。该方法可应用于城市数据收集中实现对移动数据收集设备的信任评估，帮助系统选择高质量的数据提供者从而最大化收益。本发明方法下，系统一方面派遣无人机去访问关键监测点获取样本数据，从而实现对移动数据收集者的主动验证信任；另一方面基于历史通信交互推断移动数据收集者的被动交互信任。然后，对两项信任加权得到综合信任，并根据综合信任值对该次记录标签化处理并存储。最后，通过提取多条有效信任证据序列，并基于它们的序列因子与时间因子计算出归一化的信任值。采用本发明方法后，系统可以准确地检测出恶意攻击者，有效提升安全性和数据质量。
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公开(公告)号：CN110505670A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810469147.3
申请日：2018-05-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传输范围控制优化无线传感网络的拓扑控制方法，该方法通过对固定传输范围的无线传感器网络中不同位置的节点的能量消耗进行分析，得出网络各个节点的能量剩余情况，并根据能量剩余情况增加传感器节点发射功率，以提高传感器节点的传输距离和传输可靠性。采用这样的方法后，周期性数据收集无线传感器网络中的数据收集路径可以由一条变为多条，且通过传输协议的调整，能够使多条路径同时传输。本发明的优化方法对比以往的方法，能够减少数据收集的时间并且提高数据传输的可靠性，寿命也有一定提高。经过理论分析证明，本发明数据收集的可靠性提高至少7.3％，数据收集的时间减少23％，网络寿命提高9％。
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公开(公告)号：CN110505252A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810467052.8
申请日：2018-05-16
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向服务网络的服务聚合与缓存方法。在海量数据经由内容路由节点上传到数据中心的过程中，数据包经过边缘节点时被转换为服务包，然后服务包逐跳向上传输，同时聚合节点周期性地对其接收到的服务包进行服务聚合。当多个服务包聚合形成一个更大的新服务包之后，相应地聚合节点将其缓存在本地，并在后面被用户请求时直接返回数据。在本发明方法下，每个内容路由节点可作为小型的数据中心来进行数据处理和请求响应，从而降低数据中心服务器的负载数倍。理论分析和实验结果表明，本发明方法相对于传统的数据中心网络和同样采用服务聚合的方法，可更大程度降低传输数据量，显著提升网络性能。
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