公开(公告)号：CN115604311B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202211205659.1

申请日：2022-09-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 谢欣奕 ,  刘安丰

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/10 ,  H04L47/125

Abstract: 本发明公开了一种面向服务网络的云端融合计算系统及自适应路由方法，该方法可用于解决服务网络面临的数据量过大和数据与任务分散等问题。该方法采用云边融合的计算方式，数据在中间设备上根据网络拥塞情况被逐级处理，最终在云端形成全局服务。主要方案包括：1)对网络进行监听，获得网络拓扑，拥塞情况，设备与数据流信息；2)基于匹配理论将数据流发送至下一中间设备；3)设备将数据加入排队队列，优先对数据进行简单处理，当网络拥塞发生时则进行服务编排；4)设备将处理结果暂存至本地后向上传输。本发明可利用网络中计算资源分布式执行任务，显著提高计算效率；在最小化数据延时的同时保证数据质量，实现服务快速响应和网络低能耗。

公开(公告)号：CN115604311A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211205659.1

申请日：2022-09-30

Applicant: 中南大学(CN)

Inventor： 谢欣奕 ,  刘安丰

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/10 ,  H04L47/125

Abstract: 本发明公开了一种面向服务网络的云端融合计算系统及自适应路由方法，该方法可用于解决服务网络面临的数据量过大和数据与任务分散等问题。该方法采用云边融合的计算方式，数据在中间设备上根据网络拥塞情况被逐级处理，最终在云端形成全局服务。主要方案包括：1)对网络进行监听，获得网络拓扑，拥塞情况，设备与数据流信息；2)基于匹配理论将数据流发送至下一中间设备；3)设备将数据加入排队队列，优先对数据进行简单处理，当网络拥塞发生时则进行服务编排；4)设备将处理结果暂存至本地后向上传输。本发明可利用网络中计算资源分布式执行任务，显著提高计算效率；在最小化数据延时的同时保证数据质量，实现服务快速响应和网络低能耗。