带钢表面微小缺陷检测网络及方法

    公开(公告)号:CN118115473A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410301114.3

    申请日:2024-03-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 发明公开了带钢表面微小缺陷检测网络及方法,涉及缺陷检测技术领域,包括如下步骤:从带钢生产线上获取原始图像,构建一个用于带钢表面微小缺陷检测的数据库;将微小缺陷图片输入骨干特征提取网络提取图像特征;根据生产内在先验即微小缺陷垂直方向同态性和水平方向差异性,利用正交上下文注意力模块同时从垂直和水平方向增强上下文细节信息,从而增强了小目标的特征表示;使用交叉自适应聚合模块在特征融合过程中采用跨层语义先验来改进特征选择,本发明具有检测速度快、检测精度高、噪声鲁棒性强和场景适应性好的优点,在高质量带钢生产场景、带钢表面缺陷检测、微小目标检测等领域具有广阔的应用场景。

    一种透明物体厚度测量折射补偿因子融合标定方法及系统

    公开(公告)号:CN119934993A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510081887.X

    申请日:2025-01-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于光谱共焦精密检测领域,尤其是一种透明物体厚度测量折射补偿因子融合标定方法及系统,包括如下步骤:放置一块已知厚度透明物体,记录起始位置透明物体的上表面和下表面聚焦波长;连续移动透明物体,并记录各位置透明物体的上表面和下表面聚焦波长,直到终点位置;结合位移与聚焦波长的关系,计算各位置透明物体的上表面和下表面位移数据;根据已知厚度和位移数据,计算并标定折射补偿因子;使用多块不同厚度透明物体融合标定,得到综合折射补偿因子;在实际测量中,应用该综合折射补偿因子计算未知厚度透明物体的实际厚度;本发明计算简便,标定精度高,具有良好的抗环境干扰能力,具有显著的实用价值和广阔的应用前景。

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