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公开(公告)号：CN119181501A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411313294.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/30 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06T5/73 , G06T3/4053 , G06F17/14 , G06F18/25 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的帕金森病风险预测方法、电子设备及介质，本发明通过整合来自不同源的医疗数据，通过CNN从手绘螺旋线图像中提取视觉特征，通过LSTM从运动传感数据和语音数据捕捉运动和语音中的动态变化，能够综合分析多种数据源；通过注意力机制来加权不同源特征的重要性，从而实现更为动态和自适应的特征融合；本发明能够捕捉不同数据类型之间的复杂关系和相互作用，识别出帕金森病的微妙且复杂的病理特征，提高了帕金森病风险预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118968461A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410974388.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车多尺度障碍物智能检测方法，包括以下步骤：获取现有的列车前方轨道图像数据，得到轨道图像数据集；将轨道图像数据集进行增强处理，再进行标注，得到训练数据集；基于Sparse R‑CNN基线模型、Transformer特征提取网络和FPN特征融合网络，构建初始列车障碍物智能检测模型；使用训练数据集，对初始列车障碍物智能检测模型进行训练，得到列车障碍物智能检测模型；使用列车障碍物智能检测模型，进行实际的列车障碍物检测和识别。本发明方法通过基于深度学习的卷积神经网络结构设计，实现了列车轨道障碍物的智能检测，准确率高，实时性好，提高了识别效率，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118942701A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411041780.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/30 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络和UNet的肺结节风险预测方法及设备，本发明通过生成对抗网络和条件生成对抗网络处理健康肺部CT图像和肺结节患病肺部的CT图像，丰富了数据样本的多样性，提高了模型的泛化能力；UNet模型接收真实以及生成的肺部CT图像作为输入，从肺部CT图像中分割出病变区域；通过跳跃连接使得特征图能够在编码器和解码器的对应层次之间进行信息传递，从而增强了模型的分割能力和病变区域检测的准确性；本发明可以很好地捕捉复杂特征和识别微小病变，提高了肺结节风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN103510471A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310382494.X
申请日：2013-08-29
Applicant: 中南大学 , 中铁二十局集团第三工程有限公司
IPC: E01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种抛物线形柱板式空心桥墩墩身的养护结构，包括待养护的桥墩墩身、施工平台、外罩帆布及养护设备，外罩帆布通过施工平台的外爬架对墩身进行全包裹，养护设备包括蒸汽发生装置、蒸汽主/副管道，蒸汽发生装置通过蒸汽主管道连接至施工平台，蒸汽副管道布置于墩身周围，电暖设备和电钨灯分层安装在施工平台上。本发明的养护方法采用全包裹蒸汽养护法并结合电暖器和电钨灯加以辅助保温，先将施工平台用外罩帆布全包裹，开启蒸汽发生装置、电暖设备和电钨灯对墩身进行蒸汽养护，待墩身强度达到要求后，继续安装下一节墩身的外模平台及外爬架，如此循环往复直至墩身施工养护完成。本发明结构简单、操作方便、养护效果好、安全性高。
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公开(公告)号：CN118942702A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411041793.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/10 , G16H10/60 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06T5/90 , G06T5/73 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于异质图和图神经网络的肺气肿风险预测方法及设备，本发明整合来自不同源的肺气肿医疗数据，通过构建异质图从多源数据中提取关键特征，通过图神经网络综合分析多种数据源，能够捕捉不同数据类型之间的复杂关系和相互作用，能够识别出肺气肿的微妙且复杂的病理特征，提高了肺气肿风险预测的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118038358A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410050007.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 湘江实验室 , 湖南北斗微芯产业发展有限公司 , 中南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/766 , G06V10/62
Abstract: 本发明公开了一种落石动态实时监测方法、系统、设备及存储介质，落石动态实时监测方法包括获取待监测区域的当前时刻的第一图像和上一时刻的背景样本集；根据第一图像通过卷积神经网络进行回归预测，得到第一矩形框及其对应的落石置信度；根据落石置信度与预设精度阈值对第一矩形框进行筛选，得到第二矩形框；通过LBP算法修正第二矩形框，得到第二图像；根据上一时刻的背景样本集计算自适应阈值；根据上一时刻的背景样本集、自适应阈值和第二图像进行运动目标筛选，得到运动目标区域集；根据运动目标区域集绘制落石运动轨迹，并将落石运动轨迹响应给用户端，降低了误检率和漏检率，实现了及时有效的险情响应与预警。
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公开(公告)号：CN103344214A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310281791.5
申请日：2013-07-05
Applicant: 中南大学 , 中铁二十局集团第三工程有限公司
Abstract: 一种1.6次抛物线型特大桥墩测量及墩身线形控制方法，包括桥墩测量与墩身线形控制方法，其中，桥墩测量采用控制网测量，控制网为四边形结构，控制网处设置有控制点，且控制网包括平面控制网和高程控制网，平面控制网按四等控制网布设，高程控制网按五等高程控制网布设，桥墩的基线边与全线控制网联测；墩身为抛物线型空心结构，其线形控制方法包括对空心墩中心定位测量、高程测量及空心墩垂直度测量，通过测量空心墩中心、高程及空心墩垂直度，为控制高程预抛高值提供参考依据。本发明操作工艺简便；且桥墩测量速度快，控制精度准确；为控制高程预抛高值提供参考依据，同时有效控制墩身线形，提高工程安全系数，控制成本低，工效高。
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公开(公告)号：CN103510471B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310382494.X
申请日：2013-08-29
Applicant: 中南大学 , 中铁二十局集团第三工程有限公司
IPC: E01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种抛物线形柱板式空心桥墩墩身的养护结构，包括待养护的桥墩墩身、施工平台、外罩帆布及养护设备，外罩帆布通过施工平台的外爬架对墩身进行全包裹，养护设备包括蒸汽发生装置、蒸汽主/副管道，蒸汽发生装置通过蒸汽主管道连接至施工平台，蒸汽副管道布置于墩身周围，电暖设备和电钨灯分层安装在施工平台上。本发明的养护方法采用全包裹蒸汽养护法并结合电暖器和电钨灯加以辅助保温，先将施工平台用外罩帆布全包裹，开启蒸汽发生装置、电暖设备和电钨灯对墩身进行蒸汽养护，待墩身强度达到要求后，继续安装下一节墩身的外模平台及外爬架，如此循环往复直至墩身施工养护完成。本发明结构简单、操作方便、养护效果好、安全性高。
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公开(公告)号：CN103344214B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310281791.5
申请日：2013-07-05
Applicant: 中南大学 , 中铁二十局集团第三工程有限公司
Abstract: 一种1.6次抛物线型特大桥墩测量及墩身线形控制方法，包括桥墩测量与墩身线形控制方法，其中，桥墩测量采用控制网测量，控制网为四边形结构，控制网处设置有控制点，且控制网包括平面控制网和高程控制网，平面控制网按四等控制网布设，高程控制网按五等高程控制网布设，桥墩的基线边与全线控制网联测；墩身为抛物线型空心结构，其线形控制方法包括对空心墩中心定位测量、高程测量及空心墩垂直度测量，通过测量空心墩中心、高程及空心墩垂直度，为控制高程预抛高值提供参考依据。本发明操作工艺简便；且桥墩测量速度快，控制精度准确；为控制高程预抛高值提供参考依据，同时有效控制墩身线形，提高工程安全系数，控制成本低，工效高。
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公开(公告)号：CN203429563U
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201320549636.2
申请日：2013-09-05
Applicant: 中南大学 , 中铁二十局集团第三工程有限公司
IPC: E01D21/00
Abstract: 一种墩底大体积混凝土的控温装置，提供了一种在桥墩墩底的大体积混凝土进行温度控制的装置，包括测温元件和散热管，所述测温元件安装在墩底上方的桥墩壁内，埋设在混凝土中，所述散热管安装在墩底内，埋设在混凝土中。本实用新型工艺简单，装配容易，通过对墩底的温度测量和控制，能够在比较极端的天气中，对桥墩进行保护，延长桥梁的使用寿命，提高桥梁的安全系数。
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