公开(公告)号：CN111428631B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202010208111.7

申请日：2020-03-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 奎晓燕 ,  冯健男 ,  朱守中 ,  夏佳志 ,  杜华坤 ,  康松林

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种无人机飞控信号可视化识别分选方法，包括获取待分析的无人机飞控信号；对信号进行时频分析、图像去噪并提取信号参数；对信号参数进行聚类分析和时频图重构，从而得到最终的无人机飞控信号可视化识别分选结果。本发明针对反无人机侦查瓶颈问题进行技术设计，使用信号时频分析、图像遗传算法分割去噪、图像连通区域标记特征提取、基于核密度估计的密度峰值聚类分析及时频图像重构等多种算法技术，实现对无人机飞控信号的检测识别，而且实施极为方便，能够有效避免其他侦察手段的不足，可以有效帮助指挥人员及时、准确、直观地进行射频跳频信号分析识别分选，为操作人员对信号性质的研判提供有力支撑。

公开(公告)号：CN111428631A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010208111.7

申请日：2020-03-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 奎晓燕 ,  冯健男 ,  朱守中 ,  夏佳志 ,  杜华坤 ,  康松林

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种无人机飞控信号可视化识别分选方法，包括获取待分析的无人机飞控信号；对信号进行时频分析、图像去噪并提取信号参数；对信号参数进行聚类分析和时频图重构，从而得到最终的无人机飞控信号可视化识别分选结果。本发明针对反无人机侦查瓶颈问题进行技术设计，使用信号时频分析、图像遗传算法分割去噪、图像连通区域标记特征提取、基于核密度估计的密度峰值聚类分析及时频图像重构等多种算法技术，实现对无人机飞控信号的检测识别，而且实施极为方便，能够有效避免其他侦察手段的不足，可以有效帮助指挥人员及时、准确、直观地进行射频跳频信号分析识别分选，为操作人员对信号性质的研判提供有力支撑。