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公开(公告)号:CN118395098A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410475962.6
申请日:2024-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/15 , G01N15/075 , G01B11/06 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及大气环境监测技术领域,具体涉及一种顾及空间补缺和降尺度的卫星遥感AOD数据重构方法,该方法包括:收集卫星遥感AOD数据、辅助因子和地基验证数据;进行数据预处理获得原始空间分辨率数据集和目标空间分辨率数据集;结合原始空间分辨率数据集和随机森林算法构建AOD空间补缺降尺度初始模型,并获得最优辅助因子;基于最优辅助因子优化初始模型,得到AOD空间补缺降尺度最优模型;将目标空间分辨率数据集中的最优辅助因子以及时间变量输入最优模型中进行AOD数据重构得到空间补缺且降尺度的卫星遥感AOD数据。该方法能够在数据补缺的同时实现空间降尺度,快速高效地获取无数据缺失的目标空间分辨率AOD数据。