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公开(公告)号：CN118071782B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410402753.9
申请日：2024-04-03
IPC: G06T7/13 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统，对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集；得到人体部位标签；选取局部小图像，并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围；基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向；将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像，并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线；对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息，基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计；本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN119229028A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719075.5
申请日：2024-11-28
Abstract: 本申请涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种基于视觉和激光雷达多模态融合的皮肤瘢痕三维重建方法及系统，该方法使用视觉和激光雷达分别对皮肤瘢痕进行三维扫描并进行重建后，对两者的结果进行融合，获得最终的皮肤瘢痕三维重建结果，在重建过程中，按照定量视觉采集规律在最优视角去采集图像，考虑了图像质量受到噪声干扰影响的因素，针对结构复杂程度不同的瘢痕子区域以激光雷达的不同扫描强度进行扫描，可以提高三维重建的速度和精度。
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公开(公告)号：CN118379575A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410393061.2
申请日：2024-04-02
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G16H10/60 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种皮肤多模态数据处理方法及系统，该方法首先对病史数据的缺失属性值进行补充和扩增处理；对补充和扩增后的病史数据所对应的皮肤临床图像进行临床图像扩增，形成成对配套的多模态数据；其中，进行临床图像扩增的方式包括基于疾病一致性的皮肤临床图像扩增和基于皮肤常见组成变换的皮肤临床图像扩增。这样，通过对病史数据进行补充和扩增，以及皮肤临床图像的扩增，可以解决多模态数据的不完整性和数据量较少的问题。
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公开(公告)号：CN119229028B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411719075.5
申请日：2024-11-28
Abstract: 本申请涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种基于视觉和激光雷达多模态融合的皮肤瘢痕三维重建方法及系统，该方法使用视觉和激光雷达分别对皮肤瘢痕进行三维扫描并进行重建后，对两者的结果进行融合，获得最终的皮肤瘢痕三维重建结果，在重建过程中，按照定量视觉采集规律在最优视角去采集图像，考虑了图像质量受到噪声干扰影响的因素，针对结构复杂程度不同的瘢痕子区域以激光雷达的不同扫描强度进行扫描，可以提高三维重建的速度和精度。
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公开(公告)号：CN118379575B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410393061.2
申请日：2024-04-02
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G16H10/60 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及皮肤信息处理技术领域，公开了一种皮肤多模态数据处理方法及系统，该方法首先对病史数据的缺失属性值进行补充和扩增处理；对补充和扩增后的病史数据所对应的皮肤临床图像进行临床图像扩增，形成成对配套的多模态数据；其中，进行临床图像扩增的方式包括基于疾病一致性的皮肤临床图像扩增和基于皮肤常见组成变换的皮肤临床图像扩增。这样，通过对病史数据进行补充和扩增，以及皮肤临床图像的扩增，可以解决多模态数据的不完整性和数据量较少的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118230047A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410393062.7
申请日：2024-04-02
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于鉴别性权重自注意力学习的皮损图像分类方法及系统，该方法首先构建正常皮肤临床图像的特征信息分布，然后构建皮损图像的鉴别性权重分布数据集，构建基于鉴别性权重自注意力学习的皮损图像分类识别模型实现皮损类别识别，实现鉴别性地利用皮损图像中的有效信息，契合临床使用要求，提高了模型识别的精度。
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公开(公告)号：CN118071782A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410402753.9
申请日：2024-04-03
IPC: G06T7/13 , A61B5/00 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于皮肤局部图像的肿瘤切缘设计方法及系统，对初始数据集进行随机非重叠取样得到取样数据集；得到人体部位标签；选取局部小图像，并利用局部小图像的坐标信息求解待设计皮肤肿瘤切缘图像的参考坐标范围；基于参考坐标范围和人体部位标签得到待设计皮肤肿瘤切缘图像的粗略皮纹方向；将超分辨放大模型中得到超分辨放大图像，并对超分辨放大图像进行皮肤纹理检测得到精确皮纹线；对待设计皮肤肿瘤切缘图像进行肿瘤边界检测得到肿瘤边界信息，基于肿瘤边界信息和精确皮纹线对待设计皮肤肿瘤切缘图像中的皮肤肿瘤进行切缘设计；本发明解决了现有的肿瘤切缘设计存在准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115100064B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210762365.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/90 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了复杂环境下视频图像混合失真的表示学习方法，从视频中建立混合失真类型相同以及不同的数据集，采用对比学习学习失真表示的方法，从而实现直接从失真的视频图像，对混合失真的自动建模，并在此基础上构建了复杂环境下视频图像混合失真的自动恢复方法，以实现混合失真的自动恢复。
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公开(公告)号：CN113191949B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110469466.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了多尺度超分辨率病理图像数字化、系统及存储介质，通过低放大倍率镜头，以病理载玻片为目标进行扫描，获得待转换的低分辨率的病理图像；构建以低分辨率病理图像为输入量，以低分辨率病理图像对应的多个尺度高分辨率病理图像为输出量的多尺度对抗网络。以最大放大倍率采集载玻片的真实图像，并从真实图像中提取其它放大倍率的图像以及低分辨率图像，将真实图像、对应的其它放大倍率的图像以及低分辨率图像输入至多尺度对抗网络中进行训练，将待转换的低分辨率病理图像输入至训练好的多尺度对抗网络中，得到多个不同放大倍率的高分辨率病理图像，从而实现一次性快速生成若干个不同放大倍率的高分辨率病理图像。
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公开(公告)号：CN116090292A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211612285.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及堆载下土体侧移测量技术领域，公开了一种堆载下软土覆盖区土体侧移的计算方法及系统。确定土体参数、土体参数的概率分位土体堆载等级取值范围，对各项参数取平均值作为基准值，建立二维有限元模型，对被软土覆盖区域的土体侧移进行分析；对二维有限元模型的取值范围结合土体侧移分析结果，对取基准值的参数进行敏感性分析，得出敏感因子；基于敏感因子，判断常量与变量，选取变量并结合响应面函数进行土体侧移的初步拟合，判断响应面函数的项数以及次数；由选取的变量进行Box‑Behnken试验，得出参数组合，将各参数组合代入响应面函数计算结果，对结果进行二次拟合，得到土体侧移曲线的项前系数的显示关系，获取各参数与土体侧向位移之间的关系。
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