公开(公告)号：CN115840921B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310159304.1

申请日：2023-02-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 李地元 ,  罗平框 ,  赵君杰 ,  马金银 ,  茹文凯 ,  夏志远 ,  吕欣欣 ,  周奥辉 ,  蒋京泰

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明涉及基于机器学习的岩体质量分级方法，包括如下步骤：（1）获取钻孔信息，根据钻孔信息建立钻孔图像数据库；（2）设定最小测量计算单位，对每个最小测量计算单位的岩体质量分级指标进行评分并求和，得到岩体质量分级评分；（3）建立岩体质量分级数据库，记录每个钻孔的岩体质量分级指标及岩体质量分级评分；（4）对岩体质量分级数据库基于机器学习方法进行处理，通过训练得到机器学习预测模型；（5）将岩体质量分级指标数据输入机器学习预测模型，得到岩体质量分级结果。本发明的基于机器学习的岩体质量分级方法能够提高钻孔的利用率，并且能够更加快速的得到岩体质量分级结果。

公开(公告)号：CN115840921A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202310159304.1

申请日：2023-02-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 李地元 ,  罗平框 ,  赵君杰 ,  马金银 ,  茹文凯 ,  夏志远 ,  吕欣欣 ,  周奥辉 ,  蒋京泰

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明涉及基于机器学习的岩体质量分级方法，包括如下步骤：（1）获取钻孔信息，根据钻孔信息建立钻孔图像数据库；（2）设定最小测量计算单位，对每个最小测量计算单位的岩体质量分级指标进行评分并求和，得到岩体质量分级评分；（3）建立岩体质量分级数据库，记录每个钻孔的岩体质量分级指标及岩体质量分级评分；（4）对岩体质量分级数据库基于机器学习方法进行处理，通过训练得到机器学习预测模型；（5）将岩体质量分级指标数据输入机器学习预测模型，得到岩体质量分级结果。本发明的基于机器学习的岩体质量分级方法能够提高钻孔的利用率，并且能够更加快速的得到岩体质量分级结果。