-
公开(公告)号：CN113869940A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111069611.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 中南大学
Abstract: 本发明提供一种支持全时域的电力市场统一业务与信息交互方法，包括：步骤一、对电力市场和交易业务的特点进行分析；步骤二、根据步骤一的分析结果对电力市场整体框架和市场流程进行搭建，从而完成全时域电力市场统一业务与信息交互平台的搭建；步骤三、对平台数据进行应用研究，包括市场结构评估分析、市场安全评估分析、市场运营评估分析、市场效益评估分析，建立全时域电力市场交易统一交易平台所需的数据模型。本发明从市场结构评估分析模型、市场安全评估分析模型、市场运营评估模型和市场效益评估模型四个方面，建立全时域电力市场交易统一交易平台所需的数据模型，为平台的搭建提供模型理论基础。
-
公开(公告)号：CN112508170B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011299519.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法，本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案，与其它已有的时间序列预测模型相比，本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系，以及时间序列内部时序关系，在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中，时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的，常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系，一个生成器来得到预测值，并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。
-
公开(公告)号：CN113888223A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111181481.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 中南大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的电力市场主体交易行为模拟方法，包括：步骤一、利用智能市场代理模块中的最优潮流求解器进行电力市场出清环境的构造，建立基于最优潮流的电力市场市场出清模型；步骤二、依托步骤一构造的电力市场出清环境，建立发电商竞价模型；步骤三、对步骤二建立的所述发电商竞价模型进行参数设置和算法设置，从而进行市场主体交易行为仿真模拟。本发明通过将电力市场的出清环境进行模拟，并且基于强化学习算法进行主体交易行为的模拟，将二者进行有效结合，使得信息能够在二者之间进行交互，实现了利润最大的最优策略，并且达到满足电网安全运行的约束条件，使得电网调度效率更高，资源配置更为合理。
-
公开(公告)号：CN112508170A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011299519.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法，本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案，与其它已有的时间序列预测模型相比，本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系，以及时间序列内部时序关系，在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中，时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的，常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系，一个生成器来得到预测值，并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
