公开(公告)号：CN116386884A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310302330.5

申请日：2023-03-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈琼 ,  彭琳琳 ,  南亚昀 ,  刘辉 ,  李燕飞 ,  杨睿 ,  李雪兵 ,  石柯

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种老年综合征全景溯源模型训练方法、溯源方法、设备及介质，所述训练方法包括获取老年人行为状态数据集和症状表现数据集；对每个场景下每个老人的行为状态数据进行一次分解；对一次分解得到的K个模式{D1,D2,...,Dk,...,DK}进行二次分解，得到目标高频成分；构建特征提取模型，利用特征提取模型对目标高频成分和K个模式{D1,D2,...,Dk,...,DK}中的低频成分进行特征提取，得到特征向量；由所有场景下所有老人的特征向量构成训练输入样本，以症状表现数据集作为训练输出样本；构建老年综合征全景溯源模型，对老年综合征全景溯源模型进行训练，得到目标老年综合征全景溯源模型。本发明适用于全场景情况下的GS溯源，溯源准确度高。

公开(公告)号：CN116959738A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310947265.1

申请日：2023-07-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈琼 ,  彭琳琳 ,  南亚昀 ,  李雪兵 ,  石柯 ,  刘辉 ,  李燕飞

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种老年综合征预警方法、终端设备及存储介质，首先建立XGBoost、DBN、SVM等3个不同类型的预测器，而后建立MLP表征预训练模型，并以微调的方式建立MLP预训练模型到3个基础预测器的映射模型，在此基础上设置GS真实类别概率向量为输出层输出，训练得到最终的GS分类预测模型。通过集成多个现有预测效果表现良好的基础模型，可以进一步挖掘与GS相关的特征信息，提高模型对GS严重程度的预测精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN222195443U

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202420311314.2

申请日：2024-02-20

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 刘雅婷 ,  南亚昀 ,  彭华 ,  彭云 ,  胡兰

IPC: A61H3/00 ,  A47K3/12

Abstract: 本实用新型属于行走辅助技术领域，具体涉及一种老年人行走防摔辅助装置，侧框设置有两个，两个侧框上均具有横杆；支撑杆设置有三个以上，三个以上支撑杆的两端均设有套筒，三个以上支撑杆一端的套筒均套设在其中一个侧框的横杆上，另一端均套设在另一个侧框的横杆上，三个以上支撑杆中，位于最外一侧的一个支撑杆其两端的套筒与两个侧框的横杆固定，其余支撑杆其两端的套筒对应与两个侧框的横杆滑动配合；限位机构用于限制相邻的两个支撑杆之间的展开距离，本实用新型兼顾了随时坐下休息的使用需求，又兼顾了装置整体重量，在满足老年人随时坐下休息的使用需求的情况下，装置整体的重量更轻，更利于老年人挪动，且也便于老年人坐立洗澡使用。