-
公开(公告)号：CN112798888A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011616269.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶列车车载电气系统故障非侵入诊断方法，包括：采集不同已知故障类型下的多组建模数据；基于以总电压和总电流时间序列作为输入向量、以各电气设备的电压和电流时间序列作为输出向量的深度学习模型，获得训练好的深度学习模型；提取电力特征；确定特征选择方法和分类器；采集多组实测数据，将实测数据对应的总电压时间序列和总电流时间序列作为输入向量输入深度学习模型，提取实测数据经由深度学习模型后输出的各输出向量中的电力特征，对实测数据对应的电力特征进行选择，并将其输入分类器，分类器输出待诊断的电气系统的故障类型。本发明的电力负荷分解准确性高，电力特征分析性能高，故障诊断结果准确性高，时效性好。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686453A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011636865.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机车能耗智能预测方法及系统，综合考虑了机车稳定的行驶速度下行驶速度能耗值、行驶速度、机车行驶档位、道路坡度损耗功率以及降雨阻力、道路积水阻力，风阻能耗，积雪能耗，温度能耗等多方面因素，并且利用各种智能预测模型及优化算法进行权重融合，建立有效牵引模式转换模型来进行能耗分析和预测，保证了能耗策略选择以及实时调整指令的有效性。
-
公开(公告)号：CN112686453B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202011636865.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机车能耗智能预测方法及系统，综合考虑了机车稳定的行驶速度下行驶速度能耗值、行驶速度、机车行驶档位、道路坡度损耗功率以及降雨阻力、道路积水阻力，风阻能耗，积雪能耗，温度能耗等多方面因素，并且利用各种智能预测模型及优化算法进行权重融合，建立有效牵引模式转换模型来进行能耗分析和预测，保证了能耗策略选择以及实时调整指令的有效性。
-
公开(公告)号：CN110395286A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910714887.3
申请日：2019-08-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车车内空气品质监测与通风调控方法、系统，其中列车车内空气品质监测与通风调控方法包括：采集多组车内外空气品质检测数据；利用实验数据求得车内外空气综合评价指标Q0和Q1；若Q0≥Q1则训练车外新风量控制模型，否则训练车内空气净化控制模型；检测车内外空气品质检测数据；利用检测数据求得车内外空气综合评价指标Q0和Q1；若Q0≥Q1，则调用车外新风量控制模型，求得需要的通风量等级并以该输出结果调控通风系统；否则，调用车内空气净化控制模型，求得需要的通风量等级及空气净化装置功率等级，并以该输出结果调控通风系统和空气净化装置。本发明能根据不同程度的空气品质选择合适的通风调控策略，在节能环保的条件下，实现列车车内空气品质的健康保障。
-
公开(公告)号：CN112798888B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011616269.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶列车车载电气系统故障非侵入诊断方法，包括：采集不同已知故障类型下的多组建模数据；基于以总电压和总电流时间序列作为输入向量、以各电气设备的电压和电流时间序列作为输出向量的深度学习模型，获得训练好的深度学习模型；提取电力特征；确定特征选择方法和分类器；采集多组实测数据，将实测数据对应的总电压时间序列和总电流时间序列作为输入向量输入深度学习模型，提取实测数据经由深度学习模型后输出的各输出向量中的电力特征，对实测数据对应的电力特征进行选择，并将其输入分类器，分类器输出待诊断的电气系统的故障类型。本发明的电力负荷分解准确性高，电力特征分析性能高，故障诊断结果准确性高，时效性好。
-
公开(公告)号：CN110395286B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910714887.3
申请日：2019-08-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种列车车内空气品质监测与通风调控方法、系统，其中列车车内空气品质监测与通风调控方法包括：采集多组车内外空气品质检测数据；利用实验数据求得车内外空气综合评价指标Q0和Q1；若Q0≥Q1则训练车外新风量控制模型，否则训练车内空气净化控制模型；检测车内外空气品质检测数据；利用检测数据求得车内外空气综合评价指标Q0和Q1；若Q0≥Q1，则调用车外新风量控制模型，求得需要的通风量等级并以该输出结果调控通风系统；否则，调用车内空气净化控制模型，求得需要的通风量等级及空气净化装置功率等级，并以该输出结果调控通风系统和空气净化装置。本发明能根据不同程度的空气品质选择合适的通风调控策略，在节能环保的条件下，实现列车车内空气品质的健康保障。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
