公开(公告)号：CN116363733A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310357220.9

申请日：2023-04-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘姝 ,  许焱 ,  万通明 ,  王科选 ,  奎晓燕

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态分布融合的人脸表情预测方法，包括获取人脸表情数据集，针对获取的数据集中的人脸图片进行预处理，获取预处理数据集；构造辅助枝干，并基于辅助枝干设计双分支神经网络模型；采用构造的辅助枝干针对获取的预处理数据集进行提取样本分布处理；构建类别分布，针对获取的样本分布进行挖掘情感信息处理；针对构建的类别分布和提取的样本分布进行动态分布融合处理；构建多任务学习框架，优化双分支神经网络模型；采用优化的双分支神经网络模型实现人脸表情预测；本发明引入标签分布学习，展现了相比单标签学习的优越性；提出动态分布融合，充分发挥了标签分布学习的效用；而且本发明的预测性能好、效率高、误差少。