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公开(公告)号：CN119964334A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510420836.5
申请日：2025-04-07
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08B21/18 , G06N3/02 , G06N20/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于物理信息神经网络与机器视觉的桥梁预警方法和系统，涉及桥梁预警技术领域，包括：在桥梁上设置视觉数据采集系统；设计已知荷载校准试验，采集初步校准数据集；采集初步随机荷载数据集；利用误差修正算法得到修正后的随机荷载数据集；建立涵盖车辆与桥梁动态响应关系的因果关联数据库；构建物理信息神经网络模型，基于因果关联数据库，对物理信息神经网络进行训练，得到训练好的物理信息神经网络模型；实时采集桥梁动态响应数据，将其输入训练好的物理信息神经网络模型，对桥梁运行状态进行在线评估，检查异常响应并生成预警信号。本发明结合物理规律与机器学习算法，实现对桥梁运行状态的精准在线评估与异常检测。
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公开(公告)号：CN119205897B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411679666.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 湖南东数交通科技有限公司 , 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种桥梁车辆通行时间的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习领域，获取随机车流样本、噪声数据和桥梁耦合振动分析模型建立随机车流桥梁响应理论样本库，根据响应理论样本库生成响应理论曲线图像并进行标注得到响应训练样本，根据响应训练样本进行模型训练，得到目标曲线检测模型，实时采集动态响应数据，根据动态响应数据生成动态响应曲线图像并确定图像的像素坐标与车辆通行时间的对应关系，将动态响应曲线图像输入目标曲线检测模型，输出动态响应曲线图像的像素坐标，根据像素坐标计算车辆通行时间，减少了数据采集的复杂性，减少了成本，提高了工作效率，提高了桥梁健康监测的检测精度。
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公开(公告)号：CN119205897A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411679666.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 湖南东数交通科技有限公司 , 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种桥梁车辆通行时间的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习领域，获取随机车流样本、噪声数据和桥梁耦合振动分析模型建立随机车流桥梁响应理论样本库，根据响应理论样本库生成响应理论曲线图像并进行标注得到响应训练样本，根据响应训练样本进行模型训练，得到目标曲线检测模型，实时采集动态响应数据，根据动态响应数据生成动态响应曲线图像并确定图像的像素坐标与车辆通行时间的对应关系，将动态响应曲线图像输入目标曲线检测模型，输出动态响应曲线图像的像素坐标，根据像素坐标计算车辆通行时间，减少了数据采集的复杂性，减少了成本，提高了工作效率，提高了桥梁健康监测的检测精度。
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