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公开(公告)号:CN119295427A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411583817.6
申请日:2024-11-07
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制与辅助多标签知识蒸馏的光伏组件缺陷持续分割方法,具体如下:将前一阶段,即(t‑1)阶段的模型设定为旧模型,当前阶段,即t阶段的模型设定为新模型;新模型和旧模型中注意力图的计算,通过基于快速归一化特征融合的注意力机制,增强模型对细微或难以检测的缺陷特征的注;伪标签的生成;基于注意力图和辅助多类伪标签的特征知识蒸馏,在网络的浅层与深层同时根据注意图知识与辅助多标签知识进行特征匹配,使新模型能够学习到旧模型中关于旧类缺陷的知识。当新类缺陷出现时,本发明可仅基于新增的新类缺陷数据对模型进行快速微调,使模型能够同时有效分割出旧类别和新类别的隐裂缺陷,实现光伏隐裂缺陷的持续分割。
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公开(公告)号:CN115393748A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210380237.1
申请日:2022-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/30 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F40/289 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于Logo识别的侵权商标检测方法,该方法包括:使用含有数据库正版商标信息的数据集训练目标检测神经网络,并使用神经网络检测图片中与正版Logo相同或相似Logo的出现位置并对其进行提取;将提取出的Logo分为纯文本、纯图形和图文混合三类;对不同类别的Logo进行相对应的特征相似度比较,判别商标是否可能对已注册的正版商标造成侵权,本发明通过Logo识别,能够实现商标侵权的检测。
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