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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489871A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910771372.7
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 新能源汽车(主要包括插电式电动汽车(PEV)和混合动力电动汽车(HEV))正在逐步替代传统的内燃机汽车(ICEV)。由于ICEV、PEV和HEV在排放上的巨大差异，传统的交通环境影响评估软件正面临挑战。本发明使用R语言开发了一种考虑新能源汽车渗透的环境影响评估方法。首先，定义了三种类型车辆的不同排放率，将其表示为路段速度的函数。其次，采用吸收马尔可夫链模型对这三种车辆类型之间的转移过程进行建模，预测其市场占有率的变化。然后，采用带反馈的四阶段模型预测道路的交通流量和行驶时间。最后，根据各路段的平均行驶速度、路段长度、车辆的市场占有率水平进行环境影响评估。本软件对于评估新能源汽车的渗透对环境的影响十分有用。
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公开(公告)号：CN110472354B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910771338.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 由于内燃机汽车(ICEV)与新能源汽车(主要包括插电式电动汽车(PEV)和混合动力电动汽车(HEV))在排放上的巨大差异，传统的环境影响评估方法正面临挑战。本发明使用吸收马尔可夫链模型对未来主要车辆类型之间的转移过程进行建模。此外，假设新能源汽车出行者的行为与传统的ICEV出行者相同。因此，每个路段的车辆组成与其市场渗透水平一致。因此，可以基于不同车型的市场渗透水平和路段交通流量来进行环境影响评估。对于给定的道路网络，利用交通系统均衡来计算路段交通流量。这是一个带有反馈的四阶段模型，可以通过权重递减的连续平均法(MSA)有效地求解。使用Nguyen‑Dupuis网络的仿真研究验证了所提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110472354A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910771338.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 由于内燃机汽车(ICEV)与新能源汽车(主要包括插电式电动汽车(PEV)和混合动力电动汽车(HEV))在排放上的巨大差异，传统的环境影响评估方法正面临挑战。本发明使用吸收马尔可夫链模型对未来主要车辆类型之间的转移过程进行建模。此外，假设新能源汽车出行者的行为与传统的ICEV出行者相同。因此，每个路段的车辆组成与其市场渗透水平一致。因此，可以基于不同车型的市场渗透水平和路段交通流量来进行环境影响评估。对于给定的道路网络，利用交通系统均衡来计算路段交通流量。这是一个带有反馈的四阶段模型，可以通过权重递减的连续平均法(MSA)有效地求解。使用Nguyen-Dupuis网络的仿真研究验证了所提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN110457012A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910627204.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明使用R语言实现了一种用于可持续交通网络设计的多属性决策软件。首先上层政策制定者使用Dirichlet分布生成多种可行的设计方案。然后，下层出行者对于每种可行方案作出一系列的行为反应，这是一个带有反馈机制的四阶段顺序模型。该下层的反馈过程可以收敛到交通系统均衡，这种均衡结果又进一步反馈到上层，以测度交通网络的经济、环境、社会、安全等多个属性。最后，对于每个方案计算出多个属性值后，采用多属性决策方法确定最优的可行方案。由于采用了开源免费的R语言，本软件易于操作和传播。本发明对于给定交通基础设施投资预算的情况下设计可持续的交通网络十分有用。
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公开(公告)号：CN110457753A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910627203.6
申请日：2019-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明试图将社会、经济、环境、安全共四个维度整合到可持续交通网络设计中。为此，开发了一个多目标双层模型，明确地表达了规划者和出行者之间的领导者-追随者本质关系。在上层，规划者通过优化投资预算分配来设计可持续的交通网络。在下层，出行者通过带反馈的四阶段模型对上层的交通网络设计做一系列出行为反应。该反馈过程可以收敛到交通系统均衡，这种均衡结果又进一步反馈到上层，以测度交通网络的可持续性。为了求解所提出的多目标双层模型，本发明在Dirichlet分布、连续平均法、Frank-Wolfe算法和Dijkstra算法的基础上，设计了一种多属性决策方法。使用Nguyen-Dupuis网络的算例验证了该发明的有效性。研究发现所设计的方法对于搜索满意的解决方案是有效的。
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