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公开(公告)号:CN106022548A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610542787.3
申请日:2016-07-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对聚合空调的变时段尖峰电价优化方法。该方法包括以下步骤:(1)预估负荷聚合商所辖空调负荷的基线负荷;(2)对用户根据电价变化调整空调设定温度的过程建立数学模型;(3)对由于空调设定温度变化导致的空调负荷变化过程建立数学模型;(4)建立变时段尖峰电价优化模型;(5)将优化电价下发至各负荷聚合商。本发明给出的针对聚合空调的变时段尖峰电价优化方法可以指定合理的尖峰电价,引导用户改变空调设定温度,从而改变聚合空调负荷曲线,获取负荷削减量,协助用户利用空调负荷参与到电力系统调峰控制中。
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公开(公告)号:CN108280544A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810052489.5
申请日:2018-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了种基于双层粒子群算法求解电力市场均衡的方法,该方法包括:(1)依据单时段电力市场竞价的规则,构建发电商主能量报价策略和ISO市场出清模型;(2)构建发电商报价策略组合的纳什适应度计算函数;(3)采用外层粒子群算法搜索发电商可能的策略组合,再结合内层粒子群算法和内点法,根据纳什适应度计算函数求解每一策略组合对应的纳什适应度,再以每一策略组合对应的纳什适应度求解得到纳什均衡策略组合,作为电力市场最优策略。本发明采用粒子群算法搜索均衡解,规避了求解发电商双层优化构成的半光滑非线性方程组,在保证结果准确的前提下,以时间代价换取了算法的简化。
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公开(公告)号:CN106373031A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610812290.9
申请日:2016-09-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种激励型需求响应的实施方法,包括以下步骤:步骤1、预参与用户上报响应潜力,包括削减容量和持续时长两个指标;步骤2、根据本年度事件预估削减容量和申报用户数量,电力公司设置响应容量门槛值,响应容量高于门槛值的通过审核并签约;步骤3、需求响应事件期间,基于二次调度模型,电力公司合理安排用户侧DR资源,以达到既定削减目标;步骤4、根据用户在合同期限内各次事件的响应表现,计算各用户的电量补偿和容量费用并发放。本发明提出的一种激励型需求响应的实施方法,充分考虑了用户响应的不确定性,弥补了国内需求响应DR)项目补偿方式的单一,提高了补偿资金的利用效率。
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