公开(公告)号：CN117494892A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311476974.2

申请日：2023-11-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 李文权 ,  邓安鑫 ,  郑炎 ,  殷子娟 ,  王白凡

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化随机森林的出行方式选择预测方法及装置，该方法包括如下步骤：采集城市居民个人基本信息、出行相关信息和出行方式选择信息，并进行预处理，划分为训练集和测试集；采用粒子群优化随机森林模型，以粒子位置信息为基础生成随机森林，然后迭代求解模型最优参数，最后得到最优随机森林模型；将待预测的城市居民个人基本信息和出行相关信息输入最优随机森林模型，得到预测的出行方式。本发明克服了传统出行方式选择预测技术上的缺点，有效提高了出行方式选择预测的正确率和效率，为现状城市交通管理措施和未来城市交通系统发展策略的制定提供依据。