公开(公告)号：CN110519776A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910727736.1

申请日：2019-08-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏玮玮 ,  成华清 ,  燕峰 ,  高航 ,  胡静 ,  宋铁成 ,  沈连丰

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/02 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提供了一种雾计算系统中的均衡聚类和联合资源分配方法，该方法包括：(1)计算各个雾计算节点归属到各个簇时的损失函数，将令损失函数取得最小值的簇确定为该雾计算节点的归属簇；(2)统计各簇中，归属簇发生变化的雾计算节点的数量；(3)如果归属簇发生变化的雾计算节点数量超过阈值，则返回步骤(1)，如果小于阈值则继续向下执行；(4)在完成均衡聚类之后，对各簇内资源进行分配；(5)在完成任务卸载矩阵的优化之后，对计算资源和通信资源矩阵进行优化；(6)计算前后两次优化之后的目标函数值之差的绝对值，如果大于阈值，则返回步骤(5)，如果小于阈值，则流程结束。本发明降低簇内雾计算节点的最大响应时间和最大能耗。

公开(公告)号：CN110519776B

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN201910727736.1

申请日：2019-08-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 夏玮玮 ,  成华清 ,  燕峰 ,  高航 ,  胡静 ,  宋铁成 ,  沈连丰

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/02 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明提供了一种雾计算系统中的均衡聚类和联合资源分配方法，该方法包括：(1)计算各个雾计算节点归属到各个簇时的损失函数，将令损失函数取得最小值的簇确定为该雾计算节点的归属簇；(2)统计各簇中，归属簇发生变化的雾计算节点的数量；(3)如果归属簇发生变化的雾计算节点数量超过阈值，则返回步骤(1)，如果小于阈值则继续向下执行；(4)在完成均衡聚类之后，对各簇内资源进行分配；(5)在完成任务卸载矩阵的优化之后，对计算资源和通信资源矩阵进行优化；(6)计算前后两次优化之后的目标函数值之差的绝对值，如果大于阈值，则返回步骤(5)，如果小于阈值，则流程结束。本发明降低簇内雾计算节点的最大响应时间和最大能耗。