一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路

    公开(公告)号:CN116341632A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310421217.9

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于并行加法树的二值化卷积神经网络计算电路,属于电路设计领域。本发明设计了基于并行加法树的专用计算单元对二值化卷积神经网络进行计算。计算单元电路中,使用0表示权重或者数据的1,使用1表示权重或者数据的‑1。该计算单元由一个并行加法树、数据分配器、若干全加器和寄存器组成,其中的并行加法树包含k个异或门、若干加法器和一个二输入选择器。另外,本发明设计同权值累加模块,用于将n个多比特数据的累加转换成多个n比特数据的累加,使神经网络各层可以通过一次或多次调用上述加法树,实现计算单元的复用,从而降低了神经网络计算电路的复杂度,节省计算单元的电路代价,大大减小神经网络计算电路的功耗和面积。

    面向处理器的片上高速高精度电压骤变监测电路

    公开(公告)号:CN116223883A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310222809.8

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了面向处理器的片上高速高精度电压骤变监测电路,具体是针对处理器供电网络的监测技术,属于电子电路技术领域。本发明提供的电压监测电路,使用数字标准单元搭建了包含时间‑数字转换模块、气泡抑制和译码模块、可调延迟模块和H型时钟树模块的监测电路,电路代价小,易于部署,同时支持针对电压骤降和电压骤增的监测,实现了片上供电电压的实时精确网格化监测。本发明通过镜像采样时钟单元提高了监测精度和鲁棒性,通过气泡抑制和译码模块进一步提高了监测精度,通过多级延迟可调单元提高了电压的监测范围,解决了常规电压监测电路难以同时保证速度、精度和监测范围的技术问题。

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