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公开(公告)号:CN117137480A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311127952.5
申请日:2023-09-04
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/103 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 基于计算与仿真特征的半月板损伤患者康复监测方法,涉及步态分析领域。患者佩戴惯性测量单元以及足底压力传感单元,采集相关步态数据并计算实际相关特征,建立下肢骨骼仿真模型并输出对应的仿真相关特征,对实际与仿真数据特征进行加权数据融合并扩充数据集。对数据集使用CNN‑LSTM‑MLP模型,实现步态动作识别及其半月板损伤程度的预测等,进而实现半月板损伤患者下肢步态分析及康复监测的目的。本发明方案高效用于现有大多数的步态分析与监测技术,并且针对患者的步态数据特征,对患者步态康复程度进行仿真模拟与康复判断。