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公开(公告)号：CN110472353B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910771290.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18 , G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06F8/10 , G06F8/61
Abstract: 本发明提出了一种基于用户效用最大化的交通网络设计方法。从算法上，这是一个双层模型，其上层用于实现给定投资预算下的网络用户效用最大化，下层是Nested Logit模型和用户均衡模型之间的反馈过程。由于出行需求预测采用了离散选择模型，这也使得可以对网络用户的效用进行测度。然而，双层模型的求解非常具有挑战性，传统的优化算法难以获得全局最优解，本软件设计了一种模拟退火算法来寻找最优解。从开发语言上，R语言开源免费，矩阵语言算法效率高，使得本软件易于为科研人员和业界使用。仿真研究表明，本发明可以有效找到给定投资预算下网络用户效用最大的交通网络设计。
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公开(公告)号：CN110472353A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910771290.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明采用R语言开发了一种基于出行者主观福祉最大化的交通网络设计软件。从算法上，这是一个双层模型，其上层用于实现给定投资预算下的出行者主观福祉最大化，下层是Nested Logit模型和用户均衡模型之间的反馈过程。由于出行需求预测采用了离散选择模型，这也使得可以对出行者的主观福祉进行测度。然而，双层模型的求解非常具有挑战性，传统的优化算法难以获得全局最优解，本软件设计了一种模拟退火算法来寻找最优解。从开发语言上，R语言开源免费，矩阵语言算法效率高，使得本软件易于为科研人员和业界使用。仿真研究表明，本发明可以有效找到给定投资预算下出行者主观福祉最大的交通网络设计。
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公开(公告)号：CN110837686A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910771337.5
申请日：2019-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明旨在提出一种基于出行者主观福祉最大化的交通网络设计方法。发明建立了一种新的双层模型系统，其上层用于实现给定投资预算下的出行者主观福祉最大化，下层是Nested Logit模型和用户均衡模型之间的反馈过程。这里要注意的是，发明采用Nested Logit模型对出行选择和目的地选择进行描述，因此它是一种弹性出行需求，而用户均衡模型则应用于路网的交通分配。由于出行需求预测采用了离散选择模型，这也使得可以对出行者的主观福祉进行测度。然而，众所周知，双层模型的求解十分具有挑战性。为此本发明设计了一种模拟退火算法来寻找最优解。使用仿真研究的结果表明，本发明可以有效找到给定投资预算下出行者主观福祉最大的交通网络设计。
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