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公开(公告)号：CN114336752B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210006494.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏逆变器深度调节方法及装置，调节方法包括：根据系统功率参考指令计算参考电流指令；基于降阶谐振调节器提取参考电流指令以及逆变器输出电流的正序、负序和零序分量；将正序、负序和零序分量单独进行闭环控制；将闭环控制结果进行Park反变换，得到逆变器输出参考电压；响应于所得参考电压，生成逆变器功率器件触发脉冲；采集配电台区内各馈线三相电压电流信息；计算各馈线的三相功率信息，以三相功率平衡为目标进行调控，生成台区内各分布式光伏逆变器的三相功率参考指令，并下发至相应逆变器。本发明技术方案实现了对分布式光伏逆变器的深度调节，为配电网运行控制提供了一条新途径。
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公开(公告)号：CN114896871A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210437025.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于最小互信息的光伏出力分解方法，包括以下步骤：建立光伏负荷混合模型：将台区内的负荷分为光伏负荷与非光伏负荷两类；构建光伏出力分解算法；基于卡尔曼滤波的出力估计：即采用卡尔曼滤波算法对光伏倍率进行最优无偏估计，对光伏倍率进行状态估计，光伏负荷混合模型采用一维卡尔曼滤波，并将其分为预测与校正两个过程；引入光伏倍率动态变量a，计算得出t时刻实时出力表达式。本发明仅基于台区总表的量测与光伏出力曲线轮廓即可实现算法分解，无需安装额外量测，算法易于推广；算法从负荷与光伏之间的物理特性出发，当负荷特性发生变化时仍具有较好的精度，具有一定的普适性。
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公开(公告)号：CN111160475A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911402868.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网格重拆分小波聚类的柔性负荷聚类方法和装置，对构造的原始负荷数据空间网格拆分后再进行边缘负荷数据网格重拆分，对存储于重拆分网格下的负荷数据应用小波变换，形成新的负荷数据空间；在新的负荷数据空间中寻找连通单元并进行小波聚类，得到聚类单元，为每个聚类单元添加相应的柔性负荷聚类标签，将新的负荷数据空间中负荷数据的聚类标签传递给原始负荷数据空间中的负荷数据，输出柔性负荷聚类集合。本发明能够对各类的柔性负荷根据其负荷特征进行聚类，将具有相似特征属性的柔性负荷对象聚合，从而为大量柔性负荷的集中控制、调度提供参考。
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公开(公告)号：CN104392390B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410641469.3
申请日：2014-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于TOPSIS模型的智能变电站二次设备评估方法，主要包括：（1）获取智能变电站每个二次设备特征量样本指标；（2）根据各个二次设备的特征量样本指标构建初始矩阵，进而用向量规范化的方法得到规范化决策矩阵；（3）确定权重值矩阵，并将权重值矩阵与规范化矩阵点乘得到规范化加权决策矩阵；（4）确定正理想解向量和负理想解向量，计算各评估对象的评估指标与正理想解的相对贴近度；（5）得到各个二次设备的状态等级，然后确定各个二次设备的权值，最终得到智能变电站二次设备的加权综合状态等级。利用本发明的方法可兼顾智能变电站多指标、多评价对象的大样本资料，从而更准确的评估智能变电站二次设备的运行状况。
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公开(公告)号：CN107395157A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710568556.4
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和加权移动平均的接地网电位差滤波方法，包括采集继电保护电流互感器信号；对采集的电流互感器信号进行小波变换；对小波变换处理后的信号进行状态识别；对识别的非脉冲部分进行加权移动平均处理；输出滤波后的信号。本发明基于状态识别，对信号的非脉冲部分进行加权移动平均滤波，克服了传统小波变换在信号非脉冲部分平滑性差的缺点，有效地滤除接地网电位差对继电保护采集信号的干扰，保证继电保护数据测量的准确性，避免继电保护设备的误操作，提高电力系统继电保护的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114583696A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210242974.5
申请日：2022-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京中大智能科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了配电网优化调控技术领域的一种基于BP神经网络和场景匹配的配电网无功优化方法及系统，所述方法包括：根据设定的分类规则，对待优化场景分类；将分类后的待优化场景与建立的历史场景库进行场景匹配，获得对应的关键控制对象和调控策略。本发明通过直接利用配电网的运行大数据生成历史场景库，充分考虑了接入随机负荷的配电网无功优化和电压管理问题中运行场景的特性，将待优化场景与建立的历史场景库进行场景匹配，获得对应的关键控制对象和调控策略，能够在不依赖配网模型和参数的情况下，实现对接入了随机负荷的配电网进行无功优化和电压管理，提高了电压质量和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN107395157B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710568556.4
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和加权移动平均的接地网电位差滤波方法，包括采集继电保护电流互感器信号；对采集的电流互感器信号进行小波变换；对小波变换处理后的信号进行状态识别；对识别的非脉冲部分进行加权移动平均处理；输出滤波后的信号。本发明基于状态识别，对信号的非脉冲部分进行加权移动平均滤波，克服了传统小波变换在信号非脉冲部分平滑性差的缺点，有效地滤除接地网电位差对继电保护采集信号的干扰，保证继电保护数据测量的准确性，避免继电保护设备的误操作，提高电力系统继电保护的可靠性。
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公开(公告)号：CN105759150B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201610219510.7
申请日：2016-04-11
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站二次设备预制舱的测试系统及方法，系统包括一体化测试平台、光纤接口、测试工作站、交换机、IEC61850网络报文分析仪和被测变电站二次设备预制舱，一体化测试平台通过光纤接口与被测变电站二次设备预制舱相连接，被测变电站二次设备预制舱通过交换机与IEC61850网络报文分析仪相连接，一体化测试平台还通过测试工作站与IEC61850网络报文分析仪相连接。本发明能够准确、可靠、快速的实现了对变电站二次设备预制舱的高效测试，解决二次设备预制舱内部体积狭小，缺乏测试方法的问题，满足了模块化建设变电站的大规模建设测试需求，提高了测试效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105046402B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510349120.7
申请日：2015-06-23
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于智能变电站二次设备的状态评估方法，包括以下步骤，步骤一，根据评价对象，从相关二次设备中获取在线实时检测数据，从数据库中获得历史数据和基本数据；步骤二，融合多种类型数据，并采用多种评估方法的方式进行综合评估；步骤三，根据评估结果，指导工作人员对二次设备进行检修和更换。本发明不仅将在线监测信息应用于状态评估系统中，还将二次设备的历史数据整合到状态评估中，为检测的可靠性提供了保障；同时利用了群决策中专家客观权重的方法，客观确定评价因素的权重，通过加权TOPSIS评估法与改进型模糊综合SVM状态评估法相结合，快速有效监测二次设备的健康状况，方便二次设备的维护。
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公开(公告)号：CN104392390A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410641469.3
申请日：2014-11-13
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TOPSIS模型的智能变电站二次设备评估方法，主要包括：（1）获取智能变电站每个二次设备特征量样本指标；（2）根据各个二次设备的特征量样本指标构建初始矩阵，进而用向量规范化的方法得到规范化决策矩阵；（3）确定权重值矩阵，并将权重值矩阵与规范化矩阵点乘得到规范化加权决策矩阵；（4）确定正理想解向量和负理想解向量，计算各评估对象的评估指标与正理想解的相对贴近度；（5）得到各个二次设备的状态等级，然后确定各个二次设备的权值，最终得到智能变电站二次设备的加权综合状态等级。利用本发明的方法可兼顾智能变电站多指标、多评价对象的大样本资料，从而更准确的评估智能变电站二次设备的运行状况。
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