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发明公开
一种基于四元数Zernike矩不变量的人脸表情识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN115410256A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211036368.4

申请日：2022-08-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 舒华忠 , 刘守一 , 伍家松 , 孔佑勇

IPC: G06V40/16 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于四元数Zernike矩不变量的人脸表情识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集待验证的彩色人脸表情图像；步骤2：将图像切分为大小相同的9个小块；步骤3：分别对每个小块提取0‑14阶四元数Zernike矩不变量特征；步骤4：基于多局部表征和Transformer的神经网络设计；步骤5：将识别矩阵输入到深度神经网络中进行训练和识别。本发明使用四元数Zernike矩提取的彩色人脸特征具有较高的鲁棒性，利用机器视觉和深度学习技术，有效实现了对愤怒、厌恶、高兴等七种表情的识别。

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