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公开(公告)号：CN119418828A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411371196.5
申请日：2024-09-29
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06N5/045 , G06N20/00 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于可解释机器学习的抗硫酸盐混凝土配合比设计方法，包括：获取硫酸盐侵蚀混凝土的相关数据，并构建数据库；确定混凝土受硫酸盐侵蚀产生的膨胀值预测模型；对膨胀值预测模型进行部分依赖图和Shapley加法解释分析；建立硫酸盐混凝土的多目标优化模型，并设置约束条件，利用逼近理想解排序法方法确定多目标优化模型的最优解。本发明通过使用机器学习模型进行配合比设计，显著节省时间，降低材料与试验成本，并实现抗硫酸盐性能、环境影响和全生命周期成本的多目标优化，提升设计的效率与精度。
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公开(公告)号：CN119152971A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410995229.7
申请日：2024-07-24
Abstract: 本发明公开了一种基于混合机器学习模型的氯离子扩散系数预测方法，广泛收集实际数据并进行预处理，利用LASSO回归特征选择方法对影响氯离子扩散系数的参数进行选择，防止回归模型在训练集上的过拟合问题；在训练集上利用基于决策树算法的分布式梯度提升算法（LightGBM）对氯离子扩散系数的若干参数进行回归分析，将得到预测值与原有参数进行升维处理后的数据作为高斯过程回归（GPR）的输入，真实值作为输出，训练GPR模型，分析GPR预测结果，并使用贝叶斯参数优化方法构建LightGBM‑GPR模型。本发明方法既保留了LightGBM预测误差小的特点又给出了不确定性概率区间，提高了对氯离子扩散系数的预测能力。
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公开(公告)号：CN119397415A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411298631.6
申请日：2024-09-18
IPC: G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F18/20 , G06N5/01 , G06N3/04 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于数据扩展和机器学习的混凝土耐久性预测方法，包括：1、收集工程环境下混凝土配合比数据以及环境参数，建立标准混凝土耐久性数据库；2、基于马尔科夫蒙特卡洛算法对标准混凝土耐久性数据库进行数据扩充；3、构建人工神经网络模型，基于扩充后的数据库作为训练样本输入，优化选择模型超参数；4、选取性能最佳超参数组合的人工神经网络模型进行训练，实现不同配合比及环境影响下的混凝土耐久性准确预测。本发明采用马尔科夫蒙特卡洛算法进行数据扩充，采用内部预设模型的方法避免参数关系的丢失，克服了需要巨大数据支撑准确机器学习模型建立的弊端，实现了工程环境下混凝土耐久性氯离子扩散系数的准确高效预测。
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公开(公告)号：CN119324013A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411332162.5
申请日：2024-09-24
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于NAS‑PINN‑GPR算法的混凝土硫酸盐侵蚀浓度的时空过程模拟，包括：确定硫酸盐侵蚀过程的控制方程并收集样本数据；利用神经架构搜索(NAS)技术优化PINN结构；根据控制方程、样本集、边界条件和初值条件设置PINN的损失函数；依据损失函数、基于样本集针对优化后的PINN结构进行训练，利用训练好的PINN结构模拟混凝土硫酸盐侵蚀浓度的时空过程，获得硫酸根离子浓度点预测；训练好的PINN结构生成足量的预测数据作为高斯过程回归(GPR)算法的训练数据，利用训练好的GPR模型模拟预测混凝土硫酸盐侵蚀浓度的不确定性概率区间。本发明将PINN算法和GPR算法结合起来，在获取高精度硫酸根离子浓度点估计的基础上又提供了可靠的区间估计，提高了模型的预测能力。
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公开(公告)号：CN117654433A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311610221.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种从大气直接捕获CO2的多孔水化硅酸钙固体吸附剂的制备方法，由硅溶液和钙溶液混合后，形成前驱体，经搅拌、固液分离，取固体并干燥后，再次放入液体环境转化后，离心分离并将固体干燥得到。本发明的吸附剂可应用于不同CO2浓度环境下的CO2捕获。在相同的条件下，本发明制备的吸附剂相比传统的水化硅酸钙吸附剂具有细化的孔径和更高的比表面积，在吸附早期能够能加快速的捕获CO2，尤其增强了水化硅酸钙在大气环境中直接捕获CO2的能力。这种制备方法能够维持体系纯净，同时工艺简单，成本低廉；本发明提出的多孔水化硅酸钙制备方法理论上可推广至其他能获得稳定非经典前驱体的无机物质中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112221468B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011093430.4
申请日：2020-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/20 , C02F101/22
Abstract: 本发明公开了一种易分离式吸附剂的制备方法和污水处理方法，吸附剂为磁性水化硅酸钙，由磁性氧化石墨烯加入氧化钙与二氧化硅的混合溶液中，经搅拌、固液分离，取分离的固体物质得到。本发明的吸附剂可应用于不同种类的污染性离子(如Cd、Cr、Co离子)的快速吸附处理，相同使用量下，处理效果明显优于现有技术中其他种类吸附剂；并且可利用永久磁铁吸附，便于回收，操作简单，水化硅酸钙制备材料来源广泛，价格便宜，有利于改善环境，净化水资源。
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公开(公告)号：CN114315221B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202111368179.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种高延性水化硅酸钙基复合材料的制备方法，包括以下步骤：(1)将水化硅酸钙分散于水中，加入聚合物粘结剂，得到混合液；(2)利用冰模板原理将混合液冷冻，使混合液中的液体在垂直和水平两个方向上结晶；然后经干燥后，制得所述高延性水化硅酸钙基复合材料。本发明方法与传统硅酸钙板相比，在不经过蒸压操作的基础上，仅利用冰模板原理制备得到具有长距离有序排列的结构，极大的提升了材料的韧性；可以用作曲面结构，达到了环保节能的目的，结构中的孔定向性优良，比传统硅酸钙板更加隔热、隔声。
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公开(公告)号：CN113685051A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110813419.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 东南大学
IPC: E04G23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于砂浆快速置换的砌体结构低干预加固方法，包括步骤为：测量灰缝原有砂浆的强度和饱满度；根据测得的灰缝原有砂浆强度确定合适的水射流器水压，根据测得的砂浆饱满度及需要剔除的深度确定合适的水射流器移动速度，根据剔除顺序及原则确定水射流器移动路径；水射流器对准灰缝原有砂浆；使用水射流剔除灰缝原有砂浆；3D打印头伸入灰缝砂浆剔除后的空隙，“Z”字形填充水泥水凝胶复合材料；灰缝砂浆剔除、嵌补结束，工作设备向前行进。本发明能降低对结构的扰动；被加固构件无需设置支撑体系，简化施工工序，减小人力、物力投入；在不损伤块材的前提下，高效剔除灰缝砂浆；实现基于砂浆快速置换的砌体结构低干预加固。
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公开(公告)号：CN108947290B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810802905.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种利用高分散性纳米二氧化硅改善水泥基材料孔结构的方法。将高分散性纳米二氧化硅与水混合均匀后，与胶凝材料搅拌，改善水泥基材料的孔结构；其中，水胶比控制在0.25～0.55之间，高分散纳米二氧化硅的掺量控制在水泥质量的1.0％～5.0％之间。本发明利用聚羧酸减水剂(以下简称改性剂PCE)改性纳米二氧化硅，提高纳米二氧化硅在水泥体系中的分散程度，从而充分发挥纳米二氧化硅在水泥体系中对孔结构的改善效率。这种方法在降低有害孔和多害孔体积的同时，增加了少害孔和无害孔的体积，使硬化水泥浆体早期的微结构更加致密，对提高混凝土的耐久性有积极作用。
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公开(公告)号：CN111644123A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010382083.0
申请日：2020-05-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及建筑材料用外加剂领域，具体涉及一种微波响应的外加剂主动释放胶囊及其制备方法。所述主动释放胶囊由囊壁、囊芯和封装材料组成，所述囊壁为多孔陶粒；所述囊芯为需要控制主动释放的外加剂；所述封装材料为掺有Fe3O4的有机相变材料。本发明方法快速简便，所用材料来源广泛、能在建筑材料中稳定存在，且装载外加剂能力强，可广泛适用于多种外加剂的装载。此外，利用封装材料中Fe3O4的微波响应性和吸波产热功能，可通过施加外部微波信号触发胶囊响应使其主动释放外加剂，有效解决外加剂直接掺入建筑材料中利用效率低、甚至有可能导致负面效果等问题，进而实现对建筑材料性能的主动控制。
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