公开(公告)号：CN111915903B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202010499116.X

申请日：2020-06-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 任刚 ,  孙文婷 ,  何煜洪 ,  李豪杰 ,  凌小静 ,  顾克东

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  H04W24/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的快速路OD矩阵获取方法，通过处理卡口数据、手机数据和浮动车数据为代表的多源数据，结合城市快速路的交通特性，构建基于转向比例优化构建基于AVI/GSM/GPS多源数据的路径流量估计模型，以卡口监测路段流量与卡口监测数据相对误差最小以及路段流量乘分流点左转比例与路口分流点左行路径流量相对误差最小作为目标函数，通过引入蜂窝网格和蜂窝路径流量的概念构建约束条件，由估计的路径流量推得OD矩阵。这种估计方法可操作性性强，估计出的较精准的快速路OD交通量对实施相应的交通管理与控制手段以进一步提高城市交通安全与效率具有十分重要的理论价值和实际意义。

公开(公告)号：CN111915903A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010499116.X

申请日：2020-06-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 任刚 ,  孙文婷 ,  何煜洪 ,  李豪杰 ,  凌小静 ,  顾克东

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  H04W24/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的快速路OD矩阵获取方法，通过处理卡口数据、手机数据和浮动车数据为代表的多源数据，结合城市快速路的交通特性，构建基于转向比例优化构建基于AVI/GSM/GPS多源数据的路径流量估计模型，以卡口监测路段流量与卡口监测数据相对误差最小以及路段流量乘分流点左转比例与路口分流点左行路径流量相对误差最小作为目标函数，通过引入蜂窝网格和蜂窝路径流量的概念构建约束条件，由估计的路径流量推得OD矩阵。这种估计方法可操作性性强，估计出的较精准的快速路OD交通量对实施相应的交通管理与控制手段以进一步提高城市交通安全与效率具有十分重要的理论价值和实际意义。

公开(公告)号：CN110378556A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910500566.3

申请日：2019-06-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 任刚 ,  何煜洪 ,  宋建华

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于消错决策法的地铁车站安全态势分级方法，包括如下步骤：选取地铁车站分级指标，高峰小时客流量、高峰时间不均匀系数、站点周边疏散公交线路数、站点换乘线路数、线网节点介数值；根据确定的分级指标收集相关基础数据资料，确定决策矩阵、分级属性类型、目标策略以及完全错误策略；计算车站分级属性的错误值；应用投影原理计算各分级属性的错误极限损失值；确定错误损失序列；计算车站分级集结值；运用SPSS进行聚类分析，得到最终车站分级结果。本发明通过选取与地铁车站密切相关的5个参数指标，建立一套能够动态反映地铁车站安全态势的评价指标体系，并采用消错决策法对车站进行较为科学合理的分级。