一种基于区块链的大模型数据监管方法及系统

    公开(公告)号:CN119493828A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411569029.1

    申请日:2024-11-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的大模型数据监管方法及系统,涉及数据监管技术领域,包括以下步骤:接收大模型数据,对大模型数据进行数据脱敏以及加密操作,得到加密后的大模型数据;将加密后的大模型数据输入至预先建立的控制变量分组小模型内进行隐私保护的成效检验,得到检验合格的小模型训练数据,其中,通过预设的共识节点参与预先建立的控制变量分组小模型的抽样检验过程;基于得出的检验合格的小模型训练数据输入至大模型内进行训练,得到训练后的数据,基于智能合约以及激励机制算法,对训练后的数据进行奖惩认定,得出数据监管结果。

    一种多因素SM9盲签名大数据隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN119378008A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411421008.5

    申请日:2024-10-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多因素SM9盲签名大数据隐私保护方法及系统,涉及隐私保护技术领域,包括:获取用户相关数据,基于用户节点对用户相关数据进行信息盲化处理,得到盲化处理数据,用户节点将盲化处理数据发送至签名节点;签名节点将盲化处理数据进行签名处理,得到签名后的信息数据,将签名后的信息数据发送至用户节点和验证节点;用户节点对签名后的信息数据进行解盲获签,得到真实签名,将真实签名发送至验证节点,验证节点利用真实签名对签名后的信息数据进行验证,若验证失败,则重新获取用户相关数据,进行再次处理验证,若验证成功,得到隐私保护数据。

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