公开(公告)号：CN108038790B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201711200078.8

申请日：2017-11-24

Applicant: 东华大学

Inventor： 章昭辉 ,  蒋昌俊 ,  王鹏伟 ,  王海建

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明涉及一种内外数据融合的态势分析系统，其特征在于，包括数据采集模块；文本量化计算模块；因果滞后分析模块；态势预测模块。本发明可以有效地预测出相关指标的发展态势，即给出当前的互联网新闻等文本数据，可以预测出当前的指标变化趋势。将文本主题分类技术，时差相关分析，回归预测方法结合使用到特定领域态势分析上是一个新的方法创新。由于特定领域的相关统计指标数据往往滞后于互联网新闻等文本数据，根据互联网的文本数据和特定领域历史的统计数据指标，可以较好地预测出特定领域未来的发展态势，有利于特定领域监管部门做出科学的决策。

公开(公告)号：CN110059756A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910327482.4

申请日：2019-04-23

Applicant: 东华大学

Inventor： 章昭辉 ,  蒋昌俊 ,  王鹏伟 ,  王海建

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的多标签分类系统。本发明以朴素贝叶斯分类算法作为基础模型，将多标签分类问题转化为多个二分类问题，通过对样本特征属性的加权方式弱化朴素贝叶斯的属性独立的假设，构建一个朴素贝叶斯的多标签分类模型。然后利用随机生成的属性权重作为遗传算法的基因表现，使用NSGA-II遗传算法来对多标签分类模型的多个目标进行优化得到最优分类模型集合。最后利用模型选择策略投票选出每个测试样本的最终标签分布。将本发明与3个多标签分类方法在3个数据集上做了比较，发现本发明所提的多标签分类方法在汉明损失、MicroF1等7个指标的总得分上有了明显的提高。

公开(公告)号：CN108038790A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711200078.8

申请日：2017-11-24

Applicant: 东华大学

Inventor： 章昭辉 ,  蒋昌俊 ,  王鹏伟 ,  王海建

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种内外数据融合的态势分析系统，其特征在于，包括数据采集模块；文本量化计算模块；因果滞后分析模块；态势预测模块。本发明可以有效地预测出相关指标的发展态势，即给出当前的互联网新闻等文本数据，可以预测出当前的指标变化趋势。将文本主题分类技术，时差相关分析，回归预测方法结合使用到特定领域态势分析上是一个新的方法创新。由于特定领域的相关统计指标数据往往滞后于互联网新闻等文本数据，根据互联网的文本数据和特定领域历史的统计数据指标，可以较好地预测出特定领域未来的发展态势，有利于特定领域监管部门做出科学的决策。