公开(公告)号：CN111504192A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010376669.6

申请日：2020-05-07

Applicant: 东华大学

Inventor： 张洁 ,  寇恩溥 ,  汪俊亮 ,  徐楚桥 ,  张晓阳

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/02 ,  G01B11/16 ,  G01B11/24 ,  G01B11/26 ,  G01B11/30 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明利用采用机器视觉技术设计了一种压缩机外观检测方法，该方法首先采用基于机器视觉的方法对压缩机铭牌进行缺陷检测及记录二维码号，随后进行图像预处理，在图像预处理后对螺杆，吸气管，排气管，底脚橡胶塞，定位销，储液器，压缩机缸体等7个项目进行缺陷检测。本发明提供了一种基于机器视觉的压缩机外观检测方法代替传统的人工检测方法，能够较好地满足检测任务，提高了压缩机产品外观检测的精准度与效率，降低了误检率与漏检率，同时还能降低人工费用而为企业降低生产成本，具有很高的应用价值且经济效益高，通过实际验证证明了此方法能够较好地应用到实际压缩机产品外观检测任务中。

公开(公告)号：CN111504192B

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202010376669.6

申请日：2020-05-07

Applicant: 东华大学

Inventor： 张洁 ,  寇恩溥 ,  汪俊亮 ,  徐楚桥 ,  张晓阳

IPC: G01B11/00 ,  G01B11/02 ,  G01B11/16 ,  G01B11/24 ,  G01B11/26 ,  G01B11/30 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明利用采用机器视觉技术设计了一种压缩机外观检测方法，该方法首先采用基于机器视觉的方法对压缩机铭牌进行缺陷检测及记录二维码号，随后进行图像预处理，在图像预处理后对螺杆，吸气管，排气管，底脚橡胶塞，定位销，储液器，压缩机缸体等7个项目进行缺陷检测。本发明提供了一种基于机器视觉的压缩机外观检测方法代替传统的人工检测方法，能够较好地满足检测任务，提高了压缩机产品外观检测的精准度与效率，降低了误检率与漏检率，同时还能降低人工费用而为企业降低生产成本，具有很高的应用价值且经济效益高，通过实际验证证明了此方法能够较好地应用到实际压缩机产品外观检测任务中。