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公开(公告)号：CN111291922A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010045151.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法。本发明通过结合动态时间窗与皮尔逊相关系数得到基于动态时间窗的权重计算模型，该模型解决了混杂数据流中分流量间的影响对时间变化难以确定的问题。然后通过加入缓存机制解决了基于动态时间窗的权重计算模型可能存在的窗口抖动问题。本发明提出的基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法，通过改变计算权重时动态时间窗的大小，提高权重的计算准确度，最终提高了最终预测的结果。
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公开(公告)号：CN111291922B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010045151.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法。本发明通过结合动态时间窗与皮尔逊相关系数得到基于动态时间窗的权重计算模型，该模型解决了混杂数据流中分流量间的影响对时间变化难以确定的问题。然后通过加入缓存机制解决了基于动态时间窗的权重计算模型可能存在的窗口抖动问题。本发明提出的基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法，通过改变计算权重时动态时间窗的大小，提高权重的计算准确度，最终提高了最终预测的结果。
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公开(公告)号：CN110417577B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910525350.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量峰值预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种混杂数据流分流量峰值预测模型与方法。本发明提出延迟相关系数模型，在原有的时差相关分析法中引入了滑动时间窗口，可以更有效地计算得到延迟时间与延迟相关系数。本发明提出的混杂数据流分流量峰值预测方法，在原有单一预测模型的结果基础上引入辅助分流量对主分流量的影响，最终提高了最终峰值预测的结果。
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公开(公告)号：CN110417577A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910525350.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量峰值预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种混杂数据流分流量峰值预测模型与方法。本发明提出延迟相关系数模型，在原有的时差相关分析法中引入了滑动时间窗口，可以更有效地计算得到延迟时间与延迟相关系数。本发明提出的混杂数据流分流量峰值预测方法，在原有单一预测模型的结果基础上引入辅助分流量对主分流量的影响，最终提高了最终峰值预测的结果。
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