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公开(公告)号:CN119884632A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411596530.7
申请日:2024-11-11
Applicant: 东北林业大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 沈阳工程学院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进粒子群反向传播神经网络的覆冰速率预测方法,涉及输电线路冰灾防治策略研究领域,步骤为:建立输电线路在低温雨雪冰冻环境下的覆冰生长机理模型;通过数值模拟改变多环境参数,利用覆冰生长机理模型进行多因素分析,获得多场景、多时刻、多气象以及多地形等覆冰工况数据;利用空气中液态水含量、环境温度、水滴直径、风速4项环境特征值作为网络的输入量,输电线路覆冰速率作为网络的输出量,从而构建BPNN预测模型;同时利用IPSO对BPNN的权值和阈值进行优化,实现对输电线路覆冰速率的精准预测。本发明方法简单可行、算法寻优速度快、模型预测精准性强,为输电线路覆冰预测、预警工作提供参考。
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公开(公告)号:CN112921296B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202110089848.6
申请日:2021-01-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: C23C16/26 , C01B32/186 , C23C16/02
Abstract: 一种在异型金属基底上生长石墨烯的方法,它涉及化学领域,本发明的目的是为了解决异形结构的金属基底上生长石墨烯存在厚度和均匀性存在明显差异的问题,本发明方案:对异型金属基底预处理;通入氩气,抽真空;加热异型金属基底软化后通入过氧化氢气体和氩气后再通入碳源,进行生长。本发明在异形金属基底直接生长石墨烯材料,可使该金属基底性能得到优化,避免石墨烯转移过程中的结构破损和技术成本,在基于石墨烯等二维材料强化微通道热沉、电子器件散热器性能方面有广泛应用。本发明应用于石墨烯领域。
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公开(公告)号:CN112921296A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110089848.6
申请日:2021-01-22
Applicant: 东北林业大学
IPC: C23C16/26 , C01B32/186 , C23C16/02
Abstract: 一种在异型金属基底上生长石墨烯的方法,它涉及化学领域,本发明的目的是为了解决异形结构的金属基底上生长石墨烯存在厚度和均匀性存在明显差异的问题,本发明方案:对异型金属基底预处理;通入氩气,抽真空;加热异型金属基底软化后通入过氧化氢气体和氩气后再通入碳源,进行生长。本发明在异形金属基底直接生长石墨烯材料,可使该金属基底性能得到优化,避免石墨烯转移过程中的结构破损和技术成本,在基于石墨烯等二维材料强化微通道热沉、电子器件散热器性能方面有广泛应用。本发明应用于石墨烯领域。
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