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公开(公告)号：CN118052124A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211438415.8
申请日：2022-11-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于NSGA2‑SVR对刨花施胶多目标建模及参数优化方法，属于刨花板制造技术领域，本发明为了解决SVR模型无法对相互耦合的非线性刨花施胶生产参数多目标预测的问题。将刨花施胶历史生产数据集进行归一化处理，SVR模型通过K折交叉验证法对归一化样本集进行训练，利用NSGA2算法以泛化误差最小为目标函数对SVR模型参数中的惩罚因子和高斯径向基核函数宽度进行多目标寻优，将非劣解中最优模型参数输入NSGA2‑SVR多目标预测模型对生产参数进行预测。本发明结合多目标优化和非线性预测方法，实现刨花施胶生产参数与刨花板力学性能的多目标预测，助益于降低刨花的施胶量，提升刨花板的力学性能。
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