公开(公告)号：CN114820571B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202210558970.8

申请日：2022-05-21

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 邱兆文 ,  高欣 ,  周隆熙 ,  白娜

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/00 ,  G06V10/774

公开(公告)号：CN114820571A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210558970.8

申请日：2022-05-21

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 邱兆文 ,  高欣 ,  周隆熙 ,  白娜

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/00 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于DLPE算法的肺炎纤维化量化分析方法，涉及医学图像处理技术，针对肺炎CT扫描结果利用现有图像处理技术无法在原始肺窗下看到全部肺实质病变，也无法排除气管、血管这些有大CT值的组织对病变量化的影响，导致无法对肺炎病变进行准确识别以及对肺炎后遗症的准确预测。具体过程为：步骤一、采集肺部CT数据组，将采集的肺部CT数据组进行归一化；步骤二、设计分割模型，将归一化后的每个CT数据中肺部、呼吸道、血管和可见病变进行分割；步骤三、根据分割结果，确定观察肺实质病变的最佳窗宽窗位，在最佳窗宽窗位下得到增强的CT数据；步骤四、采用2.5D分割算法，并采用human‑in‑the‑loop程序，结合放射科医生对训练结果的标注，建立更强的分割和量化模型。