公开(公告)号：CN119848625A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411940198.1

申请日：2024-12-26

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 李学艺 ,  李岱优 ,  赵思为 ,  杨宇轩 ,  张家豪 ,  徐海彬 ,  王天杨

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F119/14

Abstract: 一种基于迁移学习故障诊断模型的齿轮故障诊断方法，本发明涉及基于迁移学习故障诊断模型的齿轮故障诊断方法。本发明的目的是为了解决实际齿轮故障诊断过程中故障样本少，数据不平衡，导致齿轮故障诊断准确率低的问题。过程为：构建齿轮训练集；构建迁移学习故障诊断模型，获得训练好的迁移学习故障诊断模型；具体过程为：迁移学习故障诊断模型依次包括特征提取器和分类器；获得训练好的迁移学习故障诊断模型；过程为：齿轮训练集输入模型的特征提取器，特征提取器输出特征；特征输入分类器，分类器输出分类结果；直至总体损失收敛，获得训练好的模型；将实际齿轮箱的测试集输入训练好的模型，得到诊断结果。本发明用于齿轮故障诊断领域。