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公开(公告)号:CN109596484A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201910038999.1
申请日:2019-01-16
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: G01N15/00 , G01N15/04 , G01N15/06 , G01N2015/0092 , G01N2015/0681
Abstract: 本发明公开了一种用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验装置和方法。本发明避免了由于负氧离子存在时间短的属性而导致的实验室内只能采用人工法制造负氧离子进行实验验证工作的缺陷,适合用于野外自然界尤其是森林环境下可源源不断获得实验用森林负氧离子的实验装置和方法。其组成包括:密闭玻璃容器,检测设备,通气设备,PM2.5进样总成。其特征是:所述的密闭玻璃容器上开若干孔洞用于安装检测设备,通气设备及PM2.5进样总成。本发明用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验数据。
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公开(公告)号:CN108198733A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810095906.4
申请日:2018-01-31
Applicant: 东北林业大学
IPC: H01H50/64
Abstract: 本发明涉及一种电磁驱动开关电器,起特点是触点是交替工作的。传统电磁驱动开关电器一般的缺点在于触点不能交替工作,触点有积温,降低了电磁驱动开关电器的使用寿命。一种触点交替工作的电磁继电器,其组成包括:机械传动与电接触组件、导电与电接触组件、电磁机械驱动组件,所述的导电与电接触组件与电磁机械驱动组件安装在上塑料底座上,所述的机械传动与电接触组件固定在衔铁上,本发明应用于触点交替工作的电磁驱动开关电器。
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公开(公告)号:CN111199248A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201911363342.9
申请日:2019-12-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习目标检测算法的服装属性识别检测方法,通过对原始服装图像进行标注和分类,获取服装的属性,如:袖子、领子等,然后对服装图片进行翻转、平移等预处理,再予以基于深度学习的目标检测算法对服装属性进行识别检测。所述对服装图片进行预处理是指对图片服装属性的位置进行标注并对其进行分类,然后使用传统图像算法对图片进行翻转和平移等预处理达到数据增广的效果。所述基于深度学习的目标检测算法的服装属性识别检测方法是首先使用深度卷积神经网络对服装属性特征进行充分提取,然后使用目标检测算法特征金字塔对多层特征进行融合,最后使用全卷积神经网络对服装属性进行识别和检测。本发明能够达到90%的识别准确率和82%的检测精度,鲁棒性和泛化能力强,可适用于计算机视觉领域中的服装属性识别和检测。
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公开(公告)号:CN208622655U
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201820164724.3
申请日:2018-01-31
Applicant: 东北林业大学
IPC: H01H50/64
Abstract: 本实用新型涉及一种触点交替工作的电磁驱动开关电器。传统电磁驱动开关电器的缺点在于只有一对触点工作,触点易产生积温,降低了电磁驱动开关电器的使用寿命。一种触点交替工作的电磁继电器,其组成包括:机械传动与电接触组件、导电与电接触组件、电磁机械驱动组件,所述的导电与电接触组件与电磁机械驱动组件安装在上塑料底座上,所述的机械传动与电接触组件固定在衔铁上,本实用新型应用于触点交替工作的电磁驱动开关电器。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN209945940U
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201920068457.4
申请日:2019-01-16
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种自然空气负氧离子作用PM2.5的实验装置,特别是用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验装置。本实用新型避免了由于负氧离子存在时间短的属性而导致的实验室内只能采用人工法制造负氧离子进行实验验证工作的缺陷,适合用于野外自然界尤其是森林环境下可源源不断获得实验用森林负氧离子的实验装置和方法。其组成包括:密闭玻璃容器,检测设备,通气设备,PM2.5进样总成。其特征是:所述的密闭玻璃容器上开若干孔洞用于安装检测设备,通气设备及PM2.5进样总成。本实用新型用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验数据。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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