公开(公告)号：CN115644870B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202211289985.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 陈宇 ,  张浩鹏

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00

公开(公告)号：CN115644870A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211289985.5

申请日：2022-10-21

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 陈宇 ,  张浩鹏

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于TSM‑ResNet模型的脑电信号情感识别方法。包括如下步骤：1：对原始脑电信号进行预处理和时间分段，利用小波变换进行时频转换和DE特征提取；2：利用Clough‑Tocher对皮层扩散DE值进行插值，并根据DE值计算脑电信号的LASM和RASM值，之后使用AEP进行拓扑保持的特征降维映射，得到多通道特征图像序列；3：利用迁移学习预训练ResNet50模型权重，在模型上添加TSM模块得到TSM‑ResNet，并针对数据集微调，之后进行情绪的分类识别。本发明在一个统一的网络框架内同时集成空间特征和光谱特征，同时在不增加计算成本情况下充分考虑时间序列特征，最终提升了在跨主体和主体内情感分类任务上的性能。