公开(公告)号：CN109387452A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201811196432.9

申请日：2018-10-15

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 王锦煜 ,  巩银磊 ,  马召 ,  胡昊迪 ,  刘峥言 ,  邢键

IPC: G01N5/04 ,  G06N3/08 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明是基于人工神经网络的森林地表死可燃物含水率预测系统，属于森林监测与含水率预测领域。死可燃物含水率与森林环境因子(林间温度、湿度、风速和大气压强)都有着错综复杂的关系，其中任一个因素发生改变，对于森林地表可燃物含水率都可能会产生影响。由于森林环境因子与可燃物含水率的关系是非线性，没法用一个确切的公式说明两者的关系。为此建立基于人工神经网络的森林地表死可燃物含水率预测系统，森林环境因子无线传感网络由LORA模块、STM32F103单片机、各种传感器(BMP180 HTU21D风速传感器)构成，在远程服务器上搭建关于森林环境因子和森林地表死可燃物含水率的神经网络，通过分析实测的森林环境因子数据来预测相应的森林地表死可燃物含水率。

公开(公告)号：CN110824987A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911066518.4

申请日：2019-11-04

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 于营 ,  李行辉 ,  雷伟东 ,  巩银磊 ,  邢键

IPC: G05B19/042 ,  G01D21/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是基于LoRa无线自组网络的森林地表含水率预测系统，属于森林监测与含水率预测领域。本发明涵盖了两个系统及一种通讯方式，其中包括传感器数据采集系统，终端显示系统以及LoRa数传通讯方式。同时，在通讯方式上形成自组网络，全面覆盖林场监控。数据采集终端采用高精度的环境传感器，通过测量林场温度、湿度、风速及气压预测其地表凋落物含水率。所应用技术包括STM32单片机控制系统、LoRa数传通讯配置及组网、显示终端设计等。