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公开(公告)号：CN112347827A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910746384.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 东北大学秦皇岛分校 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
Abstract: 本发明提出了一种船舶水尺自动检测方法及系统。本发明利用无人机设备获取不同船舶的视频影像，并将其转化成训练水尺刻度图片，利用船舶水尺读数经验读取训练水尺刻度图片的实际水尺刻度，建立训练数据集；利用训练数据集对深度学习VGG网络模型进行训练，得到训练后的深度学习VGG网络模型；最后，通过无人机获取待检测船舶的视频影像并转化为测试水尺刻度图片，输入训练后的深度学习VGG网络模型，得到预测结果，从而实现船舶水尺识自动检测的目的，而且本发明基于结合了批量标准化处理的深度学习神经网络，提高了计算的速度。本发明实现了在各种极端环境状况下，快速、准确地对船舶水线刻度进行高精度自动检测。
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公开(公告)号：CN111611957A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010466798.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 秦皇岛中理外轮理货有限责任公司 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种船舶水尺图像处理方法及系统，包括：获取拍摄终端拍摄的船舶水尺视频数据；所述拍摄终端为设置有相机的无人机；将所述船舶水尺视频数据按帧进行处理，对每帧图像分别进行匹配和灰度处理，得到灰度水尺图像集合；所述灰度水尺图像集合中包括多帧灰度水尺图像；对所述灰度水尺图像集合中的每帧灰度水尺图像进行图像增强处理，得到处理后船舶水尺图像集合；所述处理后船舶水尺图像集合中包括多张处理后船舶水尺图像。通过本发明的上述方法能提高人员安全性、降低成本，降低外界环境因素对后续图像识别的影响。
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公开(公告)号：CN110502570B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201910789731.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明的一种矩阵热力图三维可视化方法，包括：步骤1：将待可视化的矩阵转换成三列数据，第一列数据表示矩阵的行标，第二列数据表示矩阵的列标，第三行数据表示行标与列标对应的矩阵数值；步骤2：将第一列数据标注在矩阵热力图三维坐标系的X轴上，第二列数据标注在矩阵热力图三维坐标系的Y轴上，第三列数据的矩阵数值作为Z轴；步骤3：选择两种颜色作为颜色条两端的颜色，通过转换因子将第三行数据对应转换为两端颜色间的对应颜色；步骤4：在三维坐标系下绘制第三列数据对应的条形图，条形图的高度根据第三行数据绘制，条形图的颜色根据第三行数据对应的颜色绘制；步骤5：绘制颜色条，并给三维坐标系的坐标轴标注刻度。
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公开(公告)号：CN110502570A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910789731.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明的一种矩阵热力图三维可视化方法，包括：步骤1：将待可视化的矩阵转换成三列数据，第一列数据表示矩阵的行标，第二列数据表示矩阵的列标，第三行数据表示行标与列标对应的矩阵数值；步骤2：将第一列数据标注在矩阵热力图三维坐标系的X轴上，第二列数据标注在矩阵热力图三维坐标系的Y轴上，第三列数据的矩阵数值作为Z轴；步骤3：选择两种颜色作为颜色条两端的颜色，通过转换因子将第三行数据对应转换为两端颜色间的对应颜色；步骤4：在三维坐标系下绘制第三列数据对应的条形图，条形图的高度根据第三行数据绘制，条形图的颜色根据第三行数据对应的颜色绘制；步骤5：绘制颜色条，并给三维坐标系的坐标轴标注刻度。
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