公开(公告)号：CN113723803B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202111001843.X

申请日：2021-08-30

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 白雪 ,  赵斐 ,  王刚

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法，根据维纳过程对机器的退化进行描述，建立并行机系统加工完所有工件所需加工时间的数学模型，根据加工时间数学模型求解出所有工件在并行机系统上的最优加工位置，根据最优加工位置安排所有待加工工件的加工顺序；预防性维修是一种事前维修，可以降低非计划的故障停机损失；修复性维修是一种事后维修的方式，对预防性维修没有维修的部件进行修复，将两种维修方式结合达到更好的维修效果；通过维修与任务调度联合优化，从而达到减少停机时间，节省维修费用。

公开(公告)号：CN113723803A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111001843.X

申请日：2021-08-30

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 白雪 ,  赵斐 ,  王刚

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/00

Abstract: 本发明提供一种联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法，根据维纳过程对机器的退化进行描述，建立并行机系统加工完所有工件所需加工时间的数学模型，根据加工时间数学模型求解出所有工件在并行机系统上的最优加工位置，根据最优加工位置安排所有待加工工件的加工顺序；预防性维修是一种事前维修，可以降低非计划的故障停机损失；修复性维修是一种事后维修的方式，对预防性维修没有维修的部件进行修复，将两种维修方式结合达到更好的维修效果；通过维修与任务调度联合优化，从而达到减少停机时间，节省维修费用。

公开(公告)号：CN119167175A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411314673.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 董贵 ,  赵斐 ,  卢文辕 ,  李益安

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于集成孪生神经网络的滚动轴承故障诊断方法，涉及滚动轴承故障诊断技术领域。该方法采用基于顺序欠采样的数据划分策略构建多个数据平衡的训练子集，每个训练子集用于训练一个基孪生神经网络模型；设计包含四层结构的孪生子网络；将弹性网络正则化后的对比损失作为孪生神经网络模型的损失函数；采用多数投票策略集成孪生神经网络诊断结果；本发明解决了目前基于孪生神经网络的滚动轴承故障诊断方法在数据不平衡条件下精度较低的问题，实验结果表明该方法大幅提升了数据不平衡情况下模型的诊断准确率，更加符合实际工程应用需求。