公开(公告)号：CN114627418A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210263369.6

申请日：2022-03-17

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 赵玉良 ,  田凯旋

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06T5/00 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01G17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于2D图像的非接触式动物胴体测重方法，涉及计算机视觉应用技术领域。通过获取流水线上动物胴体数据；对动物胴体样本视频数据进行预处理，获得最终数据集；将最终数据集按比例划分为训练集样本和测试集样本；搭建DWD(Duck weight detection)卷积神经网络回归模型，回归动物胴体样本重量；使用训练完毕的DWD卷积神经网络回归模型预测动物胴体重量。使用深度学习算法自动提取2D图像特征，解决生产线上由于遮挡和晃动对测量精度的影响，通过非接触的方式实现大批量地预测动物胴体的体重。

公开(公告)号：CN114548187A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210257406.2

申请日：2022-03-16

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 赵玉良 ,  孙志伟 ,  田凯旋 ,  刘志强

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于船舶冰激振动的海冰类型识别方法，涉及传感器检测技术领域，利用了冰‑船互作产生的激励振动加速度数据，数据获取的方式简单，操作便捷，不受海面能见度和光线影响；冰激振动的数据能够有效反映海冰类型的冲击能量信息；利用Hilbert变换得到的边际谱特征能够用于局部海域冰区的随船冰情测量，实现在船舱内对海冰类型的识别，克服了可见光相机和光学遥感卫星在采集海冰图像时容易受到云雾和光线干扰的缺陷，首先通过将加速度惯性传感器安装在破冰船船舱内采集冰激振动数据；其次对数据进行预处理；最后利用Hilbert变换后提取的边际谱特征，实现对破碎冰、平整冰、海水的识别。

公开(公告)号：CN114548187B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210257406.2

申请日：2022-03-16

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 赵玉良 ,  孙志伟 ,  田凯旋 ,  刘志强

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于船舶冰激振动的海冰类型识别方法，涉及传感器检测技术领域，利用了冰‑船互作产生的激励振动加速度数据，数据获取的方式简单，操作便捷，不受海面能见度和光线影响；冰激振动的数据能够有效反映海冰类型的冲击能量信息；利用Hilbert变换得到的边际谱特征能够用于局部海域冰区的随船冰情测量，实现在船舱内对海冰类型的识别，克服了可见光相机和光学遥感卫星在采集海冰图像时容易受到云雾和光线干扰的缺陷，首先通过将加速度惯性传感器安装在破冰船船舱内采集冰激振动数据；其次对数据进行预处理；最后利用Hilbert变换后提取的边际谱特征，实现对破碎冰、平整冰、海水的识别。