一种基于区块链的跨域协同过滤系统及方法

    公开(公告)号:CN116155600A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310158431.X

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的跨域协同过滤系统及方法,包括过滤执行层、过滤控制层、过滤资源交易层;过滤执行层由过滤自治域构成,负责执行上层所下发的过滤任务;过滤控制层由自治域控制中心构成,在每个部署净化机制的自治域都有一个过滤控制器,自治域内部信息由每个自治域独立的存储管理,能够有效保护自治域网络数据隐私;过滤资源交易层是一个以自治域控制中心为节点的区块链网络通信系统,负责记录以及回溯过滤系统服务过程并进行过滤资源的交易。本发明利用区块链去中心化、不可篡改等优势,在增强系统鲁棒性的同时将系统服务过程透明化,并且将过滤自治域的过滤服务资产化,协同过滤自治域提供服务换取经济利益。

    一种基于联邦学习的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN116029455A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310134475.9

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明提出一种基于联邦学习的短期负荷预测方法,首先设计一种基于联邦学习架构,包含五个实体:智能电表SM、移动边缘计算节点MEC、云服务器Cloud、电力供应商PS和证书颁发机构CA;基于此架构设计一个基于多权值的节点选择算法,云服务器CS在每轮联邦学习训练模型开始前,选择最合适的计算节点组,以达到最大化训练效率的目的;为了提高精度,还设计了基于聚类的联邦更新算法,在常见的联邦更新算法Fed‑Avg上,考虑不同MEC下计算节点组的电网用户住宅类型不同,CS在初始化和更新的过程中分配不同;为了实现隐私保护,本发明设计了数据聚合协议,采用了DH密钥协商的方式保护SM的数据隐私,批量可验证的签名加快验证SM数据完整性。

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