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发明公开
一种麦克风收音孔缺陷检测方法无效

公开(公告)号：CN112419319A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011560538.X

申请日：2020-12-25

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 张彬 , 苗立刚 , 韩春刚

IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明请求保护一种利用深度学习与传统方法相结合的麦克风收音孔缺陷检测方法，属于缺陷检测、深度学习、图像处理、计算机视觉领域。该方法包括步骤：首先通过摄像头进行样本图像的采集，得到清晰的原始样本图像；然后通过模板匹配的方法将待检测区域提取出来，将图像送入卷积神经网络，通过深度学习的方法获得好孔、溢胶孔、灰尘、毛丝、色块等目标位置；通过好孔与溢胶孔的尺寸和位置信息生成二值图像与输入的二值模板图像做匹配；综合各目标数量、位置等信息进行麦克风的缺陷检测。本发明能够对应对多种缺陷，且对于不同型号的麦克风据有较强的泛化能力，从而提高了麦克风缺陷检测的准确率与速度进而提高产品良品率。

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