一种基于LDS-DBTA-Adaboost的热轧板凸度诊断方法

    公开(公告)号:CN118626961A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410841417.4

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开一种基于LDS‑DBTA‑Adaboost的热轧板凸度诊断方法,涉及轧钢自动化技术领域。针对生产数据存在的数据不均衡的问题,提出一种基于局部密度的过采样合成方法来扩大样本容量,在此基础上,提出了一种新的DBTA框架,将多分类问题转化为二元分类问题以简化分类过程,并结合Adaboost作为基分类器,最终提出了LDS‑DBTA‑Adaboost板凸度故障诊断框架,解决了针对热轧板凸度故障诊断中的多分类数据不平衡情况下预测诊断精度不高的局限性,提高了诊断的计算速度,以更简单的结构提高故障诊断准确性,使其适合大规模数据集和实时应用。

    炼钢连铸铸坯切割装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118385493A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410596873.7

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及连铸机设备技术领域,特别涉及一种炼钢连铸铸坯切割装置,包含:传送装置、若干个定位模块与若干个切割模块;传送装置设置在外部的承载装置上,用于传送铸坯;若干个定位模块设置在承载装置上,用于对铸坯进行径向定位;若干个切割模块设置在承载装置上,任一个切割模块位于任意一对相邻的定位模块之间,用于切割铸坯。本发明解决了现有技术中存在的铸坯定位稳定性差的缺陷,具有实用性腔的特点。

    一种炼钢-连铸炉次批量计划优化方法及装置

    公开(公告)号:CN118886550A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410933381.2

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本申请提出一种炼钢‑连铸炉次批量计划优化方法及装置,属于工业过程生产计划技术领域,所述方法包括:构建ε约束框架下的多目标炉次批量计划模型;求解ε约束框架下的多目标炉次批量计划模型,在无委材重量目标的取值范围内划分Q个距离相等的端点,每个端点提供一个需要解决的子问题,每个子问题产生一个非支配解,采用二分法启发式选择最佳端的数量,采用优化后的ε约束框架下的多目标炉次批量计划模型对炼钢‑连铸炉次批量计划进行优化,得到批量计划优化结果。本申请通过基于二分法的启发式规则能够快速检测有效的子问题数量,避免传统ε约束框架中冗余子问题的计算负担,同时为批量计划问题各阶段的协同优化提供了更多的炉次方案。

    一种基于MILP模型的炼钢-连铸主辅设备调度方法

    公开(公告)号:CN118989270A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411101337.1

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开一种基于MILP模型的炼钢‑连铸主辅设备调度方法,涉及一种工业生产管理优化技术领域。定义炼钢‑连铸生产数据的参数表示;构造描述调度过程的析取图模型;根据炼钢‑连铸生产数据的参数表示,建立基于析取图模型的混合整数规划模型;求解基于析取图模型的混合整数规划模型,得到炼钢‑连铸主辅设备调度的解决方案。本发明对炼钢‑连铸过程的主体设备与天车进行科学合理的协同调度,能够直接确定每个炉次在各个阶段选择的主体设备与天车,以及每个阶段主体设备与天车上的炉次排序和开始时间,可以充分提高大型钢厂设备的生产效率,调控生产节奏,缩短工序等待时间,降低物耗、能耗,从而提高产品竞争力。

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