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公开(公告)号：CN117150492A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311154453.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于权重共享卷积神经网络的Android间谍软件检测方法，涉及移动安全技术领域。获取安卓软件数据集；对安卓软件数据集中的应用程序进行动态特征提取和静态特征提取；构建共享卷积神经网络；将一维的API特征向量、一维的系统调用特征向量、二维网络流量特征矩阵按照设定比例进行划分，得到训练集和测试集；利用训练集对共享卷积神经网络进行训练，得到训练完成的共享卷积神经网络；按照步骤2的方法对待检测的应用程序进行处理，得到一维的API特征向量、一维的系统调用特征向量、二维网络流量特征矩阵；将一维的API特征向量、一维的系统调用特征向量、二维网络流量特征矩阵输入共享卷积神经网络，得到应用程序的检测结果。
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