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公开(公告)号：CN117115633A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311103631.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06V20/05 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑SVM的海冰种类识别方法，涉及模式识别技术领域。本方法的实施包括以下步骤：获取船舶的海冰振动数据；进行数据预处理，消除基线漂移问题；获取处理后的振动信号数据集，对齐、分割和标注样本；提取处理后数据的频域特征；形成特征数据集，随机划分为训练集和测试集；确定SVM为分类算法，PSO为优化算法；利用PSO‑SVM算法进行海冰种类识别。本发明解决了海冰种类识别中传统方法成本高、技术难度大等问题，实现了快速、准确的识别效果，具有广泛的应用意义。
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