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公开(公告)号:CN117291871A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311105040.8
申请日:2023-08-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的岩芯图像裂缝识别与倾角计算方法,对采集到的岩芯图像进行畸变矫正和岩芯横排分割得到岩芯横排图像。对于岩芯横排图像,提出直接法和间接法两种方法进行裂缝骨骼线提取,完成岩芯裂缝的识别。对于提取到的岩芯裂缝骨骼线,构建岩芯三维坐标系,提取岩芯裂缝骨骼线三维坐标,拟合裂缝平面进而计算裂缝倾角。对于裂缝识别的两种不同方法,即直接法和间接法,进行裂缝识别和倾角计算精度,提出针对不含破碎带岩芯和含破碎带岩芯分别采用直接法和间接法。
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公开(公告)号:CN117499600A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311627214.7
申请日:2023-11-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种矿山监控视频智能分析方法、平台及存储介质。本发明方法,包括:S1、录入并维护用户个人信息;S2、基于用户个人信息,配置监控设备及算法;S3、基于步骤S1和步骤S2的处理结果,对监控画面进行动态分析,并将异常事件进行智能推送;S4、对步骤S3中的分析结果进行云端可视化展示。本发明能够实现原始监控画面、智能分析画面的一键查询及人员异常行为的智能报警,可极大避免传统的人工视频观察方法工作量大、易出错等问题,进一步提高矿山人员活动的安全性。在上述基础上,还可实现监控设备的智能化转型,从而为矿山智能化建设赋能。
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