公开(公告)号：CN120009968A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510017696.7

申请日：2025-01-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 姚志宾 ,  徐哲 ,  冯夏庭 ,  张伟 ,  毕鑫 ,  胡磊 ,  赵振江 ,  陈松

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明提供一种基于TBM掘进参数和岩渣视频的TBM隧洞微震波速获取方法，包括：在TBM隧道微震监测区域设置多个微震波速识别设备；通过微震波速识别设备获取单元长度内的皮带机岩渣视频和TBM掘进参数；将所述岩渣视频输入至岩性识别模型，获取岩性权重信息；将所述岩性权重信息与所述TBM掘进参数融合输入微震波速识别模型，获取微震P波和S波波速；根据微震传感器阵列位置信息，计算传感器阵列到掌子面围岩平均微震波速，实现微震源定位。本发明通过收集数据建立样本库，分析数据，进而建立岩性、TBM掘进参数与微震波速的关系，可以减少实时获取微震波波速的时间，获取较为精确的微震波速，为TBM隧洞微震监测领域微震源定位提供技术支持。

公开(公告)号：CN119649173A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411656586.7

申请日：2024-11-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 王晗 ,  毕鑫 ,  张伟 ,  张展 ,  徐哲 ,  赵振江 ,  常文飞 ,  何本国 ,  马涛

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于突涌水目标检测模型的隧道突涌水自动识别方法及系统，属于隧道突涌水灾害监测防控技术领域。本发明通过提取隧道内视频图像特征；混合特征的空间注意力权重和通道注意力权重，更新特征；融合更新后的特征；对融合后特征进行解码得到目标框与类别结果。本发明通过内容感知注意力机制，耦合上下文特征，提高了监测模型的泛化力，保障了在各种隧道条件下的隧道突涌水精准识别；进一步实现了隧道突涌水的全方位高精度检测及统计分析并判断是否进行隧道内的预警提示，从而预测突涌水的演化情况，为隧道安全施工提供保障。