公开(公告)号：CN109157202A

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201811085130.4

申请日：2018-09-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐礼胜 ,  杨壹程 ,  王红菊 ,  朱超 ,  齐林 ,  郝丽玲

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，涉及可穿戴健康医疗监测技术领域。该系统包括佩戴装置、多生理信号采集装置、传输装置、智能终端设备和云端服务器；多生理信号采集装置和传输装置均设置在佩戴装置上；多生理信号采集装置采集被检测者的生理信号并通过传输装置将采集的生理信号数据传输到智能终端设备；智能终端设备内置程序，判断被检测者是否有心血管疾病风险，并将处理的生理信号传送至云端服务器；所述云端服务器内置程序，对佩戴者的多生理信号进行疾病分类和诊断，并反馈给智能终端；本发明提供的基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，为心脏功能的评估和心脏疾病的诊断提供更加准确的参考。

公开(公告)号：CN109157202B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201811085130.4

申请日：2018-09-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐礼胜 ,  杨壹程 ,  王红菊 ,  朱超 ,  齐林 ,  郝丽玲

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/332 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，涉及可穿戴健康医疗监测技术领域。该系统包括佩戴装置、多生理信号采集装置、传输装置、智能终端设备和云端服务器；多生理信号采集装置和传输装置均设置在佩戴装置上；多生理信号采集装置采集被检测者的生理信号并通过传输装置将采集的生理信号数据传输到智能终端设备；智能终端设备内置程序，判断被检测者是否有心血管疾病风险，并将处理的生理信号传送至云端服务器；所述云端服务器内置程序，对佩戴者的多生理信号进行疾病分类和诊断，并反馈给智能终端；本发明提供的基于多生理信号深度融合的心血管疾病预警系统，为心脏功能的评估和心脏疾病的诊断提供更加准确的参考。

公开(公告)号：CN108765876A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810552524.X

申请日：2018-05-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 王红菊 ,  吴承阳 ,  朱超

IPC: G08B21/06 ,  G08B31/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/18 ,  A61B5/0488 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC classification number: G08B21/06 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/0488 ,  A61B5/168 ,  A61B5/18 ,  A61B5/6893 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/7235 ,  A61B5/7257 ,  A61B2503/22 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06N3/08 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明提供一种基于多模信号的驾驶疲劳深度分析预警系统及方法，涉及疲劳驾驶技术领域。该系统包括多生理信号采集模块、方向盘转角数据采集模块、数据传输模块、云端深度分析模块和安全预警模块；所述多生理信号采集模块和方向盘转角数据采集模块均固定在汽车方向盘上，且输出端均与数据传输模块的输入端相连；所述数据传输模块的输出端与云端深度分析模块的输入端相连，云端深度分析模块的输出端与安全预警模块的输入端相连。本发明提供的基于多模信号的驾驶疲劳深度分析预警系统及方法，通过驾驶员自身的生理信息以及驾驶员的行为信息能够更加准确的获取驾驶员的疲劳状态，利用深度学习构建的云端深度分析系统，能够获得更准确的分析结果。