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公开(公告)号：CN118535972A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410636434.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本的变批量多层域自适应模式识别方法及装置，涉及旋转机械故障诊断技术领域。其中方法包括：获取旋转机械装置的源域数据和目标域数据，以及初始故障诊断模型；基于初始故障诊断模型，度量源域数据和目标域数据在特征提取层上的第一特征分布差异和在分类层上的第二特征分布差异；基于第一特征分布差异和第二特征分布差异，对初始故障诊断模型进行迭代更新，得到本轮更新后的故障诊断模型；基于本轮更新后的故障诊断模型，重复度量特征分布差异和迭代更新模型的过程，直至满足预设收敛条件时，输出训练好的预设故障诊断模型；利用所述预设故障诊断模型进行模式识别。本申请能够保证故障诊断模型的训练效果。
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