公开(公告)号：CN118671829A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410941652.9

申请日：2024-07-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘造保 ,  孔德群 ,  李永平 ,  王厚宇 ,  杨强 ,  罗紫龙 ,  周宏源 ,  杨明远 ,  林潮

IPC: G01V1/28 ,  G01K11/3206 ,  G01K1/14

Abstract: 本发明公开了一种深埋高地温岩爆隧道微震与岩温联合监测装置及方法，涉及隧道工程技术领域，本发明提供的深埋高地温岩爆隧道微震与岩温联合监测装置包括：安装杆、微震传感器、温度传感器和伸缩抵紧机构，微震传感器、温度传感器和伸缩抵紧机构设置于安装杆上，安装杆用于伸进监测孔中，伸缩抵紧机构的自由端能够沿着远离安装杆的方向伸缩并抵于孔壁上以耦合安装杆和监测孔；本发明还提供了一种监测方法，本发明提供的监测装置能够同时获得围岩破裂与温度特征，当监测完毕后，通过伸缩抵紧机构收缩自由端来将安装杆从监测孔中拆卸下来以便于对装置进行回收，提高了监测效率，节约了成本，为高地温岩爆的监测预警奠定基础。

公开(公告)号：CN118095079A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410228102.2

申请日：2024-02-29

Applicant: 东北大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 刘造保 ,  杨明远 ,  王厚宇 ,  苏凯博 ,  杨强 ,  李永平 ,  答治华

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的深埋隧道岩爆等级快速评估方法，属于隧道岩爆技术领域，评估方法包括构建岩爆预测样本数据库；采用箱型图分析岩爆工程数据中的异常值，最后将异常值进行剔除得到一级数据；将一级数据划分为训练集和测试集，对分级过后的所有数据中数据量较低的级别采用不平等数据处理方法形成随机森林模型，对随机森林模型采用鲸鱼优化法处理，以获取预测模型中的最优超参数；基于最优超参数建立岩爆等级预测模型；确定岩爆样本数据中重要特征的岩爆等级阈值；建立岩爆评估等级对照表，可从多个因素对岩爆级别进行评估，同时对异常值的预测以及对数据量较少的增广效果，可提高对数据的均衡性，进而在预测岩爆时更加精准。

公开(公告)号：CN119918784A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411936085.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 东北大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 刘造保 ,  乔鹏洋 ,  李永平 ,  王厚宇 ,  张景 ,  陈稳 ,  孔德群 ,  杨强 ,  林潮 ,  杨明远 ,  答治华

IPC: G06Q10/063 ,  E21D9/00 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/11

Abstract: 本公开提供一种施工阶段隧道岩爆等级动态划分方法，涉及隧道施工技术领域，首先建立岩爆等级动态精细划分指标体系并根据现场实际情况划分不同地质单元，然后收集岩爆事件以及岩爆事件各指标样本数据，通过多指标收集的数据，相比传统单指标判断方式可更加精准的评价，最后，提出适用于岩爆事件的变权函数和岩爆等级划分各指标的未确知属性测度函数；以同一地质单元内首次岩爆事件各指标组合权重为基础，计算同一地质单元其余岩爆事件各指标的动态权重，实现同一地质单元内岩爆事件等级的动态评价。其有益效果，能够较为系统全面地划分施工阶段的岩爆等级。

公开(公告)号：CN116050251A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211609361.7

申请日：2022-12-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘造保 ,  李龙 ,  杨明远 ,  庞博学 ,  于湛

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明涉及一种TBM推进速度多步实时预测方法，所述方法包括：S1、获取当前时间点前预设时间步长的特征数据；所述特征数据包括与推进速度的灰色关联度值大于0.5的TBM特征的数据；S2、将所述预设时间步长的特征数据输入至预先训练的多步实时预测模型中，预先训练的所述多步实时预测模型输出当前时间点之后的第二时间段内的推进速度的预测值；所述多步实时预测模型包括：TCN模型、第一SENet、第二SENet以及全连接层；其中，预先采用训练的特征数据集训练建立的多步实时预测模型获取预先训练的所述多步实时预测模型。

公开(公告)号：CN117969299A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311835371.7

申请日：2023-12-28

Applicant: 东北大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 刘造保 ,  林潮 ,  王厚宇 ,  杨强 ,  李永平 ,  孔德群 ,  杨明远 ,  吴克非 ,  田四明

IPC: G01N3/18 ,  G01N3/06 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明涉及一种高地温隧道围岩三维力学物理模型试验装置及方法。试验装置包括：物理模型试样、主应力作动器、真三轴试验装置底座、温度控制系统、光纤传感器、声发射监测系统和高速摄像组件；物理模型试样内部设置光纤传感器，用于监测物理模型试样的温度场和应变场；主应力作动器与真三轴试验装置底座形成加载腔，用于放置物理模型试样，主应力作动器对加载腔内的物理模型试样施加温度场和应力场。该物理模型试验装置实现了温度场和三维应力场在大尺寸物理模型中的施加，使得物理模型试样的试验条件更符合深埋高地温隧道的真实工程情况，同时实现了高速摄像和声发射系统对物理模型破坏过程的实时监测，提高了试验结果的准确性和真实性。