公开(公告)号：CN116484745A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310541074.5

申请日：2023-05-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 王晨充 ,  任冰涛 ,  李虎威 ,  张玉琪 ,  徐伟 ,  张朕 ,  潘成博 ,  刘晓琪

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供一种物理冶金指导工业大数据挖掘的热轧低合金钢设计方法，涉及热轧低合金钢和深度学习应用技术领域。本发明首先将与目标性能高度相关的物理冶金学参数添加到数据集中，并参与模型训练及设计过程。同时使用遗传算法(GA)对成分和工艺进行优化设计，最终使用大数据性能预测模型对设计结果进行有效筛选。本发明相对于纯粹的设计结果，采用物理冶金指导下的机器学习预，测精度更高，设计结果更加符合物理冶金原理。